Objektorientierte Programmierung in Python
Alex Yarosh
Content Quality Analyst @ DataCamp
class Customer: def __init__(self, name, balance): self.name, self.balance = name, balance customer1 = Customer("Maryam Azar", 3000) customer2 = Customer("Maryam Azar", 3000)customer1 == customer2
False
class Customer:
def __init__(self, name, balance, id):
self.name, self.balance = name, balance
self.id = id
customer1 = Customer("Maryam Azar", 3000, 123)
customer2 = Customer("Maryam Azar", 3000, 123)
customer1 == customer2
False
customer1 = Customer("Maryam Azar", 3000, 123)
customer2 = Customer("Maryam Azar", 3000, 123)
print(customer1)
<__main__.Customer at 0x1f8598e2e48>
print(customer2)
<__main__.Customer at 0x1f8598e2240>
import numpy as np
# Zwei verschiedene Arrays mit denselben Daten
array1 = np.array([1,2,3])
array2 = np.array([1,2,3])
array1 == array2
True
class Customer: def __init__(self, id, name): self.id, self.name = id, name# Wird aufgerufen, wenn == verwendet wird def __eq__(self, other):# Diagnostische Ausgabe print("__eq__() wird aufgerufen") # Gibt True zurück, wenn alle Attribute übereinstimmen return (self.id == other.id) and \ (self.name == other.name)
__eq__() wird aufgerufen, wenn 2 Objekte einer Klasse mit == verglichen werdenself und other - zu vergleichende Objekte# Zwei gleiche Objekte
customer1 = Customer(123, "Maryam Azar")
customer2 = Customer(123, "Maryam Azar")
customer1 == customer2
__eq__() wird aufgerufen
True
# Zwei ungleiche Objekte - unterschiedliche IDs
customer1 = Customer(123, "Maryam Azar")
customer2 = Customer(456, "Maryam Azar")
customer1 == customer2
__eq__() wird aufgerufen
False
| Operator | Methode |
|---|---|
== |
__eq__() |
!= |
__ne__() |
>= |
__ge__() |
<= |
__le__() |
> |
__gt__() |
< |
__lt__() |
__hash__() um Objekte als Dictionary-Schlüssel und in Sets zu verwendenObjektorientierte Programmierung in Python