Was ist OOP?

Objektorientierte Programmierung in Python

Alex Yarosh

Content Quality Analyst @ DataCamp

Denken in Sequenzen

Symbole einer Person im Bett, gefolgt von einem Kaffeesymbol und einem Aktentaschensymbol

Eine Vielzahl von Symbolen, die viele Aktivitäten darstellen

$$\Large{\text{Objekt = Zustand + Verhalten}}$$

Silhouette einer Person mit Laptop, die einen Kunden darstellt

$$\text{\textbf{Kapselung} - Daten mit dem Code bündeln, der darauf arbeitet}$$

Kundenklasse

Kundenklasse, die sich in Kundenobjekte verzweigt

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
print(type(a))

numpy.ndarray

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])

# shape-Attribut
a.shape

(4,)

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])

# reshape-Methode
a.reshape(2,2)

array([[1, 2],
       [3, 4]])

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
dir(a)                # <--- listet alle Attribute und Methoden auf

['T',
 '__abs__',
 ...
 'trace',
 'transpose',
 'var',
 'view']

Objektorientierte Programmierung in Python