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Einführung in Regression mit statsmodels in Python

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Überblick über das Gelernte

Kapitel 1

  • Anpassung einer einfachen linearen Regression
  • Interpretation von Koeffizienten

Kapitel 2

  • Erstellung von Prognosen
  • Regression zum Mittelwert
  • Umwandeln von Variablen

Kapitel 3

  • Quantifizierung der Modellgüte
  • Ausreißer, Hebelwirkung und Einfluss

Kapitel 4

  • Anpassung einer einfachen logistischen Regression
  • Erstellung von Prognosen
  • Leistung mittels Konfusionsmatrix
Einführung in Regression mit statsmodels in Python

Mehrere erklärende Variablen

Intermediate Regression mit statsmodels in Python

Einführung in Regression mit statsmodels in Python

Fortgeschrittene Fähigkeiten

Einführung in Regression mit statsmodels in Python

Viel Spaß beim Lernen!

Einführung in Regression mit statsmodels in Python

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