DAX zum Erstellen von Tabellen und Spalten

DAX-Funktionen in Power BI

Carl Rosseel

Curriculum Manager at DataCamp

DAX steht für Data Analysis Expressions

DAX ist eine Formel-Ausdruckssprache für mehrere Microsoft-Analysetools

Screenshot 2021-06-08 at 10.15.24.png

DAX-Formeln nutzen Funktionen, Operatoren und Werte für erweiterte Berechnungen
DAX-Formeln werden verwendet in:
- Kennzahlen (Measures)
- Berechneten Spalten
- Berechneten Tabellen
- Zeilenbasierter Sicherheit

Die Power von DAX

Das eröffnet neue Möglichkeiten:
- Joins, Filter, Kennzahlen und berechnete Felder gehören zu deinem Werkzeugkasten
DAX + Power Query = ein starkes Analyse-Tool:
- Tiefer eintauchen und Kern-Insights gewinnen
- DAX für schnelles Prototyping nutzen

Kennzahlen vs. berechnete Spalten

Berechnete Spalten:

Beim Datenimport berechnet
Sichtbar in Tabellen- und Berichtsansicht

COST = Orders[Sales] - Orders[Profit]

Order_ID	Sales	Profit	Cost
3151	$77.88	$3.89	$73.99
3152	$6.63	$1.79	$4.84
3153	$22.72	$10.22	$12.50
3154	$45.36	$21.77	$23.59

Kennzahlen vs. berechnete Spalten

Berechnete Spalten:

Beim Datenimport berechnet
Sichtbar in Tabellen- und Berichtsansicht

COST = Orders[Sales] - Orders[Profit]

Order_ID	Sales	Profit	Cost
3151	$77.88	$3.89	$73.99
3152	$6.63	$1.79	$4.84
3153	$22.72	$10.22	$12.50
3154	$45.36	$21.77	$23.59

Kennzahlen (Measures):

Zur Abfragezeit berechnet
Nur im Berichtsbereich sichtbar

Total Sales = SUM(Orders[Sales])

Region	Total Sales
Central	$501,239.89
East	$678,781.24
West	$391,721.91
South	$725.457.82
Total	$2,297,200.86

Kontext ermöglicht dynamische Analysen

Es gibt drei Kontextarten: Zeilen-, Abfrage- und Filterkontext

Zeilenkontext: (1)
- „Die aktuelle Zeile“
- DAX-berechnete Spalten

COST = Orders[Sales] - Orders[Profit]

Kontext ermöglicht dynamische Analysen

Es gibt drei Kontextarten: Zeilen-, Abfrage- und Filterkontext

Zeilenkontext: (1)
- „Die aktuelle Zeile“
- DAX-berechnete Spalten

COST = Orders[Sales] - Orders[Profit]

Order_ID	Sales	Pofit	Cost
3151	$77.88	$3.89	$73.99
3152	$6.63	$1.79	$4.84
3153	$22.72	$10.22	$12.50
3154	45.36	$21.77	$23.59

Kontext ermöglicht dynamische Analysen

Es gibt drei Kontextarten: Zeilen-, Abfrage- und Filterkontext

Abfragekontext: (2)
- Bezieht sich auf die Datenmenge, die implizit für eine Formel abgerufen wird
- Gesteuert durch Slicer, Seitenfilter, Tabellenspalten und Zeilenüberschriften
- Gesteuert durch Diagramm-/Visual-Filter
- Greift nach dem Zeilenkontext

Kontext ermöglicht dynamische Analysen

Abfragekontext: (2)
- Beispiel: Nach Region filtern.

Region	Total Sales
Central	$501,239
East	$678,781
West	$391,721
South	$725.457

Abfragekontext: (2)
- Beispiel: Nach Bundesstaat filtern.

State	Total Sales
Alabama	$13,724
Arizona	$38,710
Arkansas	$7,669
California	$381,306

Kontext ermöglicht dynamische Analysen

Es gibt drei Kontextarten: Zeilen-, Abfrage- und Filterkontext

Filterkontext: (3)
- Die Menge zulässiger Werte in jeder Spalte oder in Werten aus einer verknüpften Tabelle
- Durch Argumente in einer Formel oder durch Berichtsfilter auf Zeilen- und Spaltenüberschriften
- Greift nach dem Abfragekontext

Kontext ermöglicht dynamische Analysen

Es gibt drei Kontextarten: Zeilen-, Abfrage- und Filterkontext.

Filterkontext (3)

Total Costs East = CALCULATE([Total Costs], Orders[Region] = 'East')

Region	Total costs	Total costs East
Central	$617,039
East	$587,258	$587,258
West	$461,534
South	$344,972
Total	$2,010,804	$587,258

Kontext kurz erklärt

Kontextübersicht.png

World Wide Importers-Datensatz

Ein fiktiver Großhändler für Import und Vertrieb von Geschenkartikeln
Der Datensatz besteht aus:
- Einer Faktentabelle mit Verkaufstransaktionen
- Mehreren weiteren Dimensionstabellen:
  - Daten
  - Kunden
  - Städte
  - Mitarbeitende
  - Artikel

Modellansicht World Wide Importers.png

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