Iterative Funktionen
DAX-Funktionen in Power BI
Maarten Van den Broeck
Content Developer at DataCamp
Iterative Funktionen
- Über jede Zeile einer Tabelle iterieren und einen Ausdruck ausführen
SUMX(<table>, <expression>)
AVERAGEX(<table>, <expression>)
- X steht für eXpression
- Ermöglichen erweiterte zeilenweise Berechnungen
Iterative Funktionen: SUMX()
Beispiel: berechnete Spalte
Cost = Fact_Orders[Sales] - Fact_Orders[Profit]
Total Costs = SUM(Fact_Orders[Cost])
| Sales | Profit | Cost |
|---|---|---|
| $77.88 | $3.89 | $73.99 |
| $22.72 | $10.22 | $12.50 |
| ... | ... | ... |
| Total Costs |
|---|
| $2,569 |
Iterative Funktionen: SUMX()
Beispiel: berechnete Spalte
Cost = Fact_Orders[Sales] - Fact_Orders[Profit]
Total Costs = SUM(Fact_Orders[Cost])
| Sales | Profit | Cost |
|---|---|---|
| $77.88 | $3.89 | $73.99 |
| $22.72 | $10.22 | $12.50 |
| ... | ... | ... |
| Total Costs |
|---|
| $2,569 |
Beispiel: iterative Funktion
Total Costs SUMX =
SUMX(Fact_Orders,
Fact_Orders[Sales] - Fact_Orders[Profit])
| Total Costs SUMX |
|---|
| $2,569 |
Iterative Funktionen filtern
- Verwende Filterfunktionen wie FILTER(), um eine gefilterte Tabelle zurückzugeben
SUMX(
FILTER(
<table>,
<filter>),
<expression>)
Total Costs East SUMX =
SUMX(
FILTER(
Fact_Orders,
Fact_Orders[Region] = "East"),
Fact_Orders[Sales] - Fact_Orders[Profit])
Iterative Funktionen filtern
- Verwende Filterfunktionen wie FILTER(), um eine gefilterte Tabelle zurückzugeben
SUMX(
FILTER(
<table>,
<filter>),
<expression>)
Total Costs East SUMX =
SUMX(
FILTER(
Fact_Orders,
Fact_Orders[Region] = "East"),
Fact_Orders[Sales] - Fact_Orders[Profit])
$$ $$ $$ $$ $$ $$
| Region | Total Costs | Total Costs East SUMX |
|---|---|---|
| Central | $501,239.89 | |
| East | $678,781.24 | $678,781.24 |
| South | $391,721.91 | |
| West | $725,457.82 | |
| TOTAL | $2,297,200.86 | $678,781.24 |
Iterative Funktionen: RANKX()
RANKX(
<table>,
<expression>)
- Regionen nach Gesamtkosten ranken
Total Costs RANKX =
RANKX(
ALL(Dim_Sales[Region]),
[Total Costs])
ALL()nutzen, um alle Zeilen der Dimensionstabelle zu bewerten
Iterative Funktionen: RANKX()
RANKX(
<table>,
<expression>)
- Regionen nach Gesamtkosten ranken
Total Costs RANKX =
RANKX(
ALL(Dim_Sales[Region]),
[Total Costs])
ALL()nutzen, um alle Zeilen der Dimensionstabelle zu bewerten
$$ $$ $$
| Region | Total Costs | Total Costs RANKX |
|---|---|---|
| Central | $725,457.82 | 1 |
| East | $678,781.24 | 2 |
| South | $501,239.89 | 3 |
| West | $391,721.91 | 4 |
Operatoren in DAX
Vergleichsoperatoren
| Operator | Bedeutung |
|---|---|
| = | Gleich |
| == | Streng gleich |
| > | Größer als |
| < | Kleiner als |
| >= | Größer oder gleich |
| <= | Kleiner oder gleich |
| <> | Ungleich |
Operatoren in DAX
Vergleichsoperatoren
| Operator | Bedeutung |
|---|---|
| = | Gleich |
| == | Streng gleich |
| > | Größer als |
| < | Kleiner als |
| >= | Größer oder gleich |
| <= | Kleiner oder gleich |
| <> | Ungleich |
Textoperator
| Operator | Bedeutung | Beispiel |
|---|---|---|
| & | Verknüpft Textwerte | [City]&", "&[State] |
Operatoren in DAX
Vergleichsoperatoren
| Operator | Bedeutung |
|---|---|
| = | Gleich |
| == | Streng gleich |
| > | Größer als |
| < | Kleiner als |
| >= | Größer oder gleich |
| <= | Kleiner oder gleich |
| <> | Ungleich |
Textoperator
| Operator | Bedeutung | Beispiel |
|---|---|---|
| & | Verknüpft Textwerte | [City]&", "&[State] |
Logische Operatoren
| Operator | Bedeutung | Beispiel |
|---|---|---|
| && | UND-Bedingung | ([City] = "Bru") && ([Return] = "Yes")) |
| || | ODER-Bedingung | ([City] = "Bru") || ([Return] = "Yes")) |
| IN { } | ODER je Zeile | Product[Color] IN {"Red", "Blue", "Gold"} |
Lesson[Knowledge] IN {"Poor", "Great", "Awesome!"}
DAX-Funktionen in Power BI
