Die wichtigsten Prinzipien des Prompt Engineering

Prompt-Engineering mit der OpenAI-API

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Klare und präzise Prompts

Ein Bild, das eine Bäckerei und ein Haus mit zwei möglichen Wegen dazwischen zeigt. Das eine ist einfach und kurz (effektiv), das andere kompliziert und lang (ineffektiv).

Wichtige Grundsätze

🎬 Passende Handlungsverben
💬 Detaillierte und genaue Anweisungen
❗ Gut strukturierte, mittels Trennzeichen strukturierter Prompts

Handlungsverben benutzen

Sage dem Modell, was es machen soll

Tabelle für die zu verwendenden Verben, darunter schreiben, vervollständigen, erklären, beschreiben oder bewerten.

Vermeide mehrdeutige Verben

Das Verständnis des Modells verwirren

Tabelle mit Verben, die man benutzen kann, wie schreiben, fertigstellen, erklären, beschreiben oder bewerten, und Verben, die man besser nicht benutzt, wie verstehen, denken, fühlen, versuchen und wissen.

Effektiver Prompt mit Verben

prompt = "Think about the issue of 
deforestation."
response = get_response(prompt)
print(response)

Deforestation is a significant 
environmental issue involving 
permanently removing
or destroying forests and woodlands. 
It has far-reaching impacts on the 
environment, ecosystems, wildlife, 
and human communities. [...]

prompt = "Propose strategies to 
reduce deforestation."
response = get_response(prompt)
print(response)

Reducing deforestation requires 
a comprehensive and multi-dimensional 
approach involving various stakeholders. 
Here are several strategies 
that can help address the issue:
Strengthen Forest Governance
Promote Sustainable Land Use [...]

Formulierung detaillierter Anweisungen

Gib konkrete, anschauliche und detaillierte Anweisungen zu folgenden Punkten:

📖 Kontext
📏 Länge der Ausgabe
🖌 Format und Stil
👥👥 Publikum

Effektiver Prompt mit Anweisungen

Ineffizienter Prompt: ~~„Erzähl mir etwas über Hunde.“~~

Effektiver Prompt

prompt = "Write a descriptive paragraph about the behavior and characteristics of 
Golden Retrievers, highlighting their friendly nature, intelligence, 
and suitability as family pets."
print(get_response(prompt))

Golden Retrievers are beloved worldwide for their exceptional behavior, remarkable 
characteristics, and friendly nature. They are highly intelligent, trainable, and 
adaptable, making them great companions for families, including those with children.

Begrenzung der Ausgabelänge

max_tokens:

Begrenzung der Anzahl der Token
Die Ausgabe kann dies nicht umgehen.
Könnte zu unvollständigen oder abgeschnittenen Antworten führen.

Prompt:

Begrenzung von Wörtern, Sätzen oder Absätzen
Die Ausgabe kann die Anweisung umgehen.
Vollständige Antworten

Prompt-Komponenten

Anweisungen und Eingabedaten als Arbeitsgrundlage
Beispiel: Textzusammenfassung
- Anweisung: Fasse den Text zusammen.
- Eingabedaten: Text zum Zusammenfassen

Ein Symbol, das die Aufgabe der Textzusammenfassung zeigt

Erstellen eines gut strukturierten Prompts mit Trennzeichen

Starte den Prompt mit Anweisungen
Benutze Trennzeichen (Klammern, eckige Klammern, Backticks usw.), um Eingabeteile zu markieren.
Erwähne, welche Trennzeichen benutzt werden

prompt = """Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
           ```TEXT GOES HERE```"""
response = get_response(prompt)

Formatierte Zeichenfolgen (f-Strings) verwenden

Einfügen einer Zeichenfolge in eine andere Zeichenfolge

text = "This is a sample text to summarize"

prompt = f"""Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
           ```{text}```"""

print(prompt)

Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
```This is a sample text to summarize```

Lass uns üben!

Prompt-Engineering mit der OpenAI-API