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Maschinelles Lernen mit baumbasierten Modellen in Python

Elie Kawerk

Data Scientist

Was du gelernt hast

  • Kapitel 1: Decision-Tree Learning

  • Kapitel 2: Generalisierungsfehler, Kreuzvalidierung, Ensembling

  • Kapitel 3: Bagging und Random Forests

  • Kapitel 4: AdaBoost und Gradient-Boosting

  • Kapitel 5: Modelloptimierung

Maschinelles Lernen mit baumbasierten Modellen in Python

Danke!

Maschinelles Lernen mit baumbasierten Modellen in Python

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