Computación en la nube

Comprender la ingeniería de datos

Hadrien Lacroix

Content Developer

Computación en la nube para el tratamiento de datos

Servidores en las instalaciones

  • Comprado
  • Se necesita espacio
  • Coste eléctrico y de mantenimiento
  • Potencia suficiente para momentos punta
  • Potencia de procesamiento no utilizada en los momentos más silenciosos

Servidores en la nube

  • Alquilado
  • No se necesita espacio
  • Utilizar solo los recursos que necesitamos
  • Cuando los necesitamos
  • Cuanto más cerca del usuario, mejor
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Computación en la nube para el almacenamiento de datos

  • Fiabilidad de la base de datos: replicación de datos
  • Riesgo con datos sensibles
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AWS

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Microsoft Azure

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Google Cloud

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almacenamiento de archivos

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S3

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Azure Blob Storage

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Google Cloud Storage

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cálculo

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EC2

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Azure Virtual Machines

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Google Compute Engine

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bases de datos

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AWS RDS

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Base de datos Azure SQL

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Google Cloud SQL

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canalización de datos

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utilizando AWS S3 para almacenar álbumes de portada

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utilizando EC2 para convertir canciones

Comprender la ingeniería de datos

utilizar RDS para almacenar empleados

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Multicloud

Pros

  • Reducir la dependencia de un único proveedor
  • Rentabilidad
  • Leyes locales que exigen que determinados datos estén físicamente presentes en el país
  • Mitigación de catástrofes

Contras

  • Los proveedores de la nube intentan vincular a los consumidores
  • Incompatibilidades
  • Seguridad y gobernanza
Comprender la ingeniería de datos

Resumen

  • Ventajas y riesgos de la computación en la nube
  • Cómo se aplica en Spotflix
  • Principales proveedores de nubes y sus servicios
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¡Vamos a practicar!

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