Computación paralela

Comprender la ingeniería de datos

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Computación paralela

  • Es la base de las herramientas modernas de tratamiento de datos.
  • Resulta necesaria:
    • Principalmente por la memoria,
    • También por la potencia de procesamiento.
  • Cómo funciona:
    • Divide las tareas en varias subtareas más pequeñas.
    • Distribuye dichas subtareas en varios ordenadores.
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1000 camisetas

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asistente de ventas senior

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asistente comercial junior

1 Emojis de Mohamed Hassan
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un vendedor cada vez

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camisetas por lotes

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asistentes de ventas junior que terminan en una hora y quince minutos

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asistentes de ventas senior que terminan en dos horas y trece minutos

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Ventajas y riesgos de la computación paralela

  • Empleados = unidades de procesamiento
  • Ventajas
    • Potencia de procesamiento adicional
    • Huella de memoria reducida
  • Desventajas
    • Coste del traslado de datos
    • Tiempo de comunicación
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comparar el rendimiento de los vendedores junior y senior

Comprender la ingeniería de datos

se tarda diez minutos en distribuir las mil camisetas a los cuatro ayudantes junior

Comprender la ingeniería de datos

se tarda cinco minutos en reunir las camisetas de los cuatro asistentes junior en un montón

Comprender la ingeniería de datos

canalización de datos

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canalización de datos

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Resumen

  • Beneficios y riesgos
  • Cómo se aplica en Spotflix
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¡Vamos a practicar!

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