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Tomada de decisões baseadas em dados para empresas

Ted Kwartler

Data Dude

Tipos de dados

Análise exploratória $$

Lupa

Entender melhor um mercado ou oportunidade sem um resultado pré-definido

Exemplo: Identificar características comuns entre pacientes

Análise explicativa $$

Explorar mapa

Explicar ou simular um fenômeno específico, como buscar lucro ou reduzir despesas

Exemplo: Explicar por que pacientes diabéticos com alta às sextas são readmitidos com mais frequência

Decisões preditivas com dados

Árvore de decisão

Previsão para registros específicos; muitas vezes importa mais a acurácia do modelo que o entendimento

Exemplo: Prever a probabilidade de readmissão de um paciente

Tipo	Perspectiva	Por quê?
Exploratória	Estratégica	Confirmar entendimento e ganhar expertise
Explicativa	Estratégica/tática	Aprender interações complexas para operações mais eficientes e simples
Preditiva	Tática	Gerar resultados específicos e, muitas vezes, automatizar decisões

Avaliando uma análise com eficácia

DADOS
- Os dados estão disponíveis?
- Quais dados foram usados?
- São adequados para a tarefa?
- Há vieses, como raça ou gênero subrepresentados?
- Há problemas de integridade, como muitos valores ausentes?
- Como foram coletados?

Avaliando uma análise com eficácia

MÉTODOS
- Quais métodos foram aplicados?
- Métodos alternativos foram testados? Se sim, os resultados mudaram?
- Qual é o trade-off entre métodos simples e complexos?

Avaliando uma análise com eficácia

RESULTADOS
- Fale sobre os resultados.
- Eles estavam dentro do esperado ou algo chamou atenção?
- Como essa descoberta gera valor ou resolve nosso problema?

Avaliando uma análise com eficácia

IMPACTO
- Em que medida esta análise aborda o problema que queremos resolver?
- Há regulações que afetam este caso de uso?
- Como isso pode dar errado? Há impactos imprevistos para partes interessadas que precisamos tratar?

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