Datenqualität: Rollen und Verantwortlichkeiten

Einführung in die Datenqualität

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

Rollen und Verantwortlichkeiten bei Datenqualitätsaktivitäten

Rollendreieck

Rollen

  • Personen mit spezifischer Datenqualitätsfunktion
  • Oft keine Vollzeitstelle
  • Ermittelt durch Bewertung aller Datenakteure

Verantwortlichkeiten

  • Datenqualitätsfunktionen und -aktivitäten jeder Rolle
Einführung in die Datenqualität

Datenproduzenten

Datenqualitätsrolle: Datenproduzent

Beschreibung: Daten erstellen, sammeln, verarbeiten, umwandeln, speichern

Verantwortungen bzgl. Datenqualität:

  • Setzt Regeln zur Datenqualität um
  • Behebung von Datenqualitätsproblemen
  • Technische Datenqualitätsregeln

Beispiele: System- und Datenbankverantwortliche, ETL-Entwickler, Berichtsersteller und Datenwissenschaftler

Datenfluss vom Produzenten zum Konsumenten

Einführung in die Datenqualität

Datenkonsumenten

Datenqualitätsrolle: Datenkonsument

Beschreibung: Personen oder Anwendungen, die Daten von Datenproduzenten nutzen

Verantwortungen bzgl. Datenqualität:

  • Berät hinsichtlich Datenqualitätsregeln
  • Verständnis der Qualität vor der Nutzung
  • Meldet Qualitätsprobleme

Beispiele: Berichtersteller, Datenwissenschaftler, ETL-Entwickler, Geschäftsleiter, Führungskräfte

Datenfluss vom Produzenten zum Konsumenten

Einführung in die Datenqualität

Sowohl Produzent als auch Konsument

Datenfluss

Einführung in die Datenqualität

Data-Governance-Team

Data-Governance-Symbole

Datenqualitätsrolle: Data-Governance-Team

Beschreibung: Verantwortung für das Datenqualitätsprogramm und die Governance

Verantwortungen bzgl. Datenqualität:

  • Richtlinien definieren und durchsetzen
  • Rollen und Verantwortlichkeiten bezüglich der Datenqualität definieren
  • Dashboards zur Datenqualität überwachen
  • Geeignete Tools, Prozesse und Schulungen für die Datenqualität sicherstellen
Einführung in die Datenqualität

Angewandte Rollen und Verantwortlichkeiten

Data-Governance-Aufsicht über Datenproduzenten und -konsumenten

Szenario: Berichterstatter identifiziert Datenqualitätsproblem / fordert -regel

  • Datenverbraucher (Berichterstatter): Warnt Datenproduzenten & empfiehlt Datenqualitätsregel. Entscheidet, ob die Daten verwendet werden.
  • Datenproduzent (Verantwortlicher des Quellsystems): Setzt die Regel um und behebt das Problem.
  • Data-Governance-Team: Beaufsichtigt den Prozess. Stellt ein Dashboard zur Datenqualität zur Verfügung.
Einführung in die Datenqualität

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Einführung in die Datenqualität

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