Schwellenwerte bei der Datenqualität

Einführung in die Datenqualität

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

Schwellenwerte für Datenqualitätswarnungen

Schwellenwert für Datenqualitätswarnungen: Ein vom Datenproduzenten oder -konsumenten festgelegter Schwellenwert, der eine Aktion auslöst, wenn eine Datenqualitätsregel mehr Probleme findet, als der Schwellenwert zulässt.

  • entweder als Anzahl oder als Prozentsatz der Datensätze dargestellt

Tabelle mit Schwellenwerten für Warnungen, Aktionen und Interpretationen von Beispielen für Schwellenwerte

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Bedeutung von Schwellenwerten und Warnungen

Tabelle mit Beispielen für Datenqualitätsergebnisse, mögliche Warnschwellenwerte und Maßnahmen

Einführung in die Datenqualität

Festlegung von Schwellenwerten

  • Die Schwellenwerte für Warnungen basieren auf der Kritikalität, der Priorität und den Auswirkungen des Datenqualitätsproblems
  • Kritischere Bereiche erfordern einen strengeren, höheren Schwellenwert
  • Weniger kritische Bereiche erfordern weniger strenge Schwellenwerte

Positives Liniendiagramm, das die Beziehung zwischen Kritikalität, Priorität und Auswirkungen und des Schwellenwerts für Warnungen zeigt

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Stufen der Schwellenwerte für Warnungen

  • Stufe 1 – Warnung: warnt, wenn ein Schwellenwert überschritten wird und keine schnelle Abhilfe erforderlich ist
  • Stufe 2 – Warnung bei kritischem Problem: warnt, wenn ein Schwellenwert überschritten wird und schnelle Abhilfe erforderlich ist
  • Stufe 3 – Vorbeugung nötig bei kritischem Problem: warnt, wenn ein Schwellenwert überschritten wird, und verhindert, dass nachgelagerte Prozesse Daten weiter in die Datenpipeline laden

Darstellung von drei Stufen von Warnschwellenwerten: Gelb ist eine Warnung für die am wenigsten kritischsten Probleme, Orange ist eine Warnung und Rot ist eine Warnung zur Verhinderung der kritischsten Probleme

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Beispiel für eine Warnung

Tabelle mit Datenqualitätsregeln, Schwellenwerten für Warnungen, Warnstufen und Interpretationen

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Lass uns üben!

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