Schwellenwerte bei der Datenqualität

Einführung in die Datenqualität

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

Schwellenwerte für Datenqualitätswarnungen

Schwellenwert für Datenqualitätswarnungen: Ein vom Datenproduzenten oder -konsumenten festgelegter Schwellenwert, der eine Aktion auslöst, wenn eine Datenqualitätsregel mehr Probleme findet, als der Schwellenwert zulässt.

entweder als Anzahl oder als Prozentsatz der Datensätze dargestellt

Tabelle mit Schwellenwerten für Warnungen, Aktionen und Interpretationen von Beispielen für Schwellenwerte

Bedeutung von Schwellenwerten und Warnungen

Tabelle mit Beispielen für Datenqualitätsergebnisse, mögliche Warnschwellenwerte und Maßnahmen

Festlegung von Schwellenwerten

Die Schwellenwerte für Warnungen basieren auf der Kritikalität, der Priorität und den Auswirkungen des Datenqualitätsproblems
Kritischere Bereiche erfordern einen strengeren, höheren Schwellenwert
Weniger kritische Bereiche erfordern weniger strenge Schwellenwerte

Positives Liniendiagramm, das die Beziehung zwischen Kritikalität, Priorität und Auswirkungen und des Schwellenwerts für Warnungen zeigt

Stufen der Schwellenwerte für Warnungen

Stufe 1 – Warnung: warnt, wenn ein Schwellenwert überschritten wird und keine schnelle Abhilfe erforderlich ist
Stufe 2 – Warnung bei kritischem Problem: warnt, wenn ein Schwellenwert überschritten wird und schnelle Abhilfe erforderlich ist
Stufe 3 – Vorbeugung nötig bei kritischem Problem: warnt, wenn ein Schwellenwert überschritten wird, und verhindert, dass nachgelagerte Prozesse Daten weiter in die Datenpipeline laden

Darstellung von drei Stufen von Warnschwellenwerten: Gelb ist eine Warnung für die am wenigsten kritischsten Probleme, Orange ist eine Warnung und Rot ist eine Warnung zur Verhinderung der kritischsten Probleme

Beispiel für eine Warnung

Tabelle mit Datenqualitätsregeln, Schwellenwerten für Warnungen, Warnstufen und Interpretationen

Lass uns üben!

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