Die Bedeutung der Datenqualität

Einführung in die Datenqualität

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

Datenqualität generiert Geschäftswert

Positive Liniendiagramme{1}

Einführung in die Datenqualität

Aktivitäten für gute Datenqualität

Daten, die für Entscheidungen und Prozesse verwendet werden:

  • Werden hinsichtlich Datenqualität überwacht
  • Benötigen zeitnahe Problemlösung
  • Werden von Menschen produziert und genutzt, die Datenqualität verstehen

Der Datenqualitätsprozess ist ein fortlaufender Prozess

Aktivitätszyklus

Einführung in die Datenqualität

Mehrwert in der Offensive

Geschäftswert in der Offensive:

  • Gesteigerter Wettbewerbsvorteil

    • Bessere Entscheidungen

  • Höhere Kundenzufriedenheit

    • Bessere Kundeninteraktionen

Balkendiagramm

Einführung in die Datenqualität

Mehrwert in der Defensive

Geschäftswert in der Defensive:

  • Verstärkte Risikominderung bei Daten
    • Schnellere Identifizierung von Problemen
  • Gesteigerte Prozesseffizienz
    • Schlankere Prozesse

Risikosymbole

Einführung in die Datenqualität

Überprüfung der Datenqualität

Taugen die Daten für Geschäftsentscheidungen?

  • Prüfe, ob es sich um die neuesten verfügbaren Daten handelt
  • Prüfe auf doppelte Einträge
  • Überprüfe die Vollständigkeit des Datensatzes
  • Überprüfe die Vollständigkeit der Werte
  • Überprüfe die Gültigkeit der Werte

Wenn die Daten deine Qualitätskriterien erfüllen, sind sie einsatzbereit.

Checkliste

Einführung in die Datenqualität

Lass uns üben!

Einführung in die Datenqualität

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