Die Bedeutung der Datenqualität

Einführung in die Datenqualität

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

Datenqualität schafft Geschäftswert

Positive Liniendiagramme {1}

Aktivitäten für gute Datenqualität

Daten, die für Entscheidungen und Prozesse verwendet werden:

Werden auf Datenqualität überwacht
Benötigen zeitnahe Problemlösung
Werden von Menschen produziert und genutzt, die Datenqualität verstehen

Der Datenqualitätsprozess ist ein fortlaufender Prozess

Aktivitätszyklus

Mehrwert in der Offensive

Geschäftswert in der Offensive:

Größerer Wettbewerbsvorteil
- Bessere Entscheidungen
Höhere Kundenzufriedenheit
- Bessere Kundeninteraktionen

Balkendiagramm

Mehrwert in der Defensive

Geschäftswert in der Defensive:

Verstärkte Risikominderung bei Daten
- Schnellere Identifizierung von Problemen
Gesteigerte Prozesseffizienz
- Schlankere Prozesse

Risikosymbole

Überprüfung der Datenqualität

Sind die Daten für Geschäftsentscheidungen vertrauenswürdig?

Prüfe, ob es sich um die neuesten verfügbaren Daten handelt
Prüfe auf doppelte Datensätze
Prüfe die Vollständigkeit des Datensatzes
Prüfe die Vollständigkeit der Werte
Prüfe auf Gültigkeit der Werte

Wenn die Daten deine Qualitätskriterien erfüllen, kannst du sie einsetzen.

Checkliste

Lass uns üben!

Einführung in die Datenqualität

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