Datenprofile

Einführung in die Datenqualität

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

Was ist Data Profiling?

Data Profiling: Die Erstellung von Statistiken über einen Datensatz, um die Daten und Feldabhängigkeiten besser zu verstehen

Beispiele:

  • Wie viele Einträge sind in dem Datensatz enthalten?
  • Was sind die Mindest- und Höchstwerte für ein bestimmtes Datenelement?
  • Wie viele Einträge haben ein bestimmtes Datenelement ausgefüllt?
  • Wenn Spalte A ausgefüllt wird, welche anderen Spalten werden dann auch ausgefüllt?

Datenprofil-Beispiele, Mindestwert, Höchstwert, Anzahl der Nullwerte

Einführung in die Datenqualität

Die Bedeutung von Data Profiling

Data Profiling:

  • Bestätigt, was du bereits weißt
  • Deckt auf, was du nicht weißt
  • Identifiziert Probleme mit der Datenqualität
  • Hilft bei der Erstellung besserer Datenqualitätsregeln

Datentabelle mit einer Taschenlampe, die auf sie scheint

Einführung in die Datenqualität

Wie sieht ein Datenprofil aus?

![Datentabelle]

Einführung in die Datenqualität

Datenprofil „Kunden-ID“

Beispiele für Datenprofile

Einführung in die Datenqualität

Datenprofil „Kundenname“

Beispiele für Datenprofile

Einführung in die Datenqualität

„Datenprofil „Kundengeburtsdaten“

Beispiele für Datenprofile

Einführung in die Datenqualität

Datenprofil „Kundenkontotyp“

Beispiele für Datenprofile

Einführung in die Datenqualität

Verwendung eines Datenprofils für die Datenqualität

Beispiele für Datenprofile

  • Alle CustomerID-Werte müssen aus 11 numerischen Zeichen bestehen.
  • Alle CustomerFirstName-Werte müssen aus einer 1- bis 20-stelligen Textfolge bestehen.
  • Alle CustomerLastName-Werte müssen aus einer 1- bis 30-stelligen Textfolge bestehen.

Beispiele für Datenprofile

  • Alle CustomerBirthDate-Werte müssen im Format MM/TT/JJJJ vorliegen und zwischen dem 01/01/1900 und 99/99/9999 liegen.
  • Alle CustomerAccountType-Werte müssen „Loan“, „Deposit“, „Loan and Deposit“ oder „Credit Card“ sein.
Einführung in die Datenqualität

Lass uns üben!

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