Datenprofile

Einführung in die Datenqualität

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

Was ist Data Profiling?

Data Profiling: Die Erstellung von Statistiken über einen Datensatz, um die Daten und Feldabhängigkeiten besser zu verstehen

Beispiele:

  • Wie viele Einträge hat der Datensatz?
  • Was sind die Minimal- und Maximalwerte für ein bestimmtes Datenelement?
  • Wie viele Datensätze haben ein bestimmtes Datenelement ausgefüllt?
  • Wenn Spalte A ausgefüllt wird, welche Spalten werden dann auch ausgefüllt?

Datenprofil-Beispiele, Mindestwert, Höchstwert, Anzahl der Nullwerte

Einführung in die Datenqualität

Die Bedeutung von Data Profiling

Data Profiling:

  • Bestätigt, was du bereits weißt
  • Deckt auf, was du nicht weißt
  • Identifiziert Probleme mit der Datenqualität
  • Hilft bei der Erstellung besserer Datenqualitätsregeln

Datentabelle mit einer Taschenlampe, die auf sie scheint

Einführung in die Datenqualität

Wie sieht ein Datenprofil aus?

![Datentabelle]

Einführung in die Datenqualität

Datenprofil „Kunden-ID“

Beispiele für Datenprofile

Einführung in die Datenqualität

Datenprofil „Kundenname“

Beispiele für Datenprofile

Einführung in die Datenqualität

Datenprofil „Kundengeburtsdatum“

Beispiele für Datenprofile

Einführung in die Datenqualität

Datenprofil „Kundenkontotyp“

Beispiele für Datenprofile

Einführung in die Datenqualität

Verwendung eines Datenprofils für die Datenqualität

Beispiele für Datenprofile

  • KundenID-Werte müssen aus 11 numerischen Zeichen bestehen.
  • Kundenvorname-Werte müssen aus einem 1- bis 20-stelligen Text bestehen.
  • Kundennachname-Werte müssen aus einem 1- bis 30-stelligen Text bestehen.

Beispiele für Datenprofile

  • Kundengeburtstag-Werte müssen im Format MM/TT/JJJJ sein und zwischen 01.01.1900 und 99.99.9999 liegen.
  • Kundenkontotyp-Werte müssen „Darlehen“, „Guthaben“, „Darlehen und Guthaben“ oder „Kreditkarte“ sein.
Einführung in die Datenqualität

Lass uns üben!

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