Datenaufbereitung

Einführung in Alteryx

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Was ist Datenvorbereitung?

  • Wichtiger Schritt bei der Datenanalyse
  • Beinhaltet das Bereinigen, Umwandeln und Organisieren von Rohdaten
  • Saubere Daten führen zu genaueren Analysen

Bild, das zeigt, wie Daten bereinigt, umgewandelt und organisiert werden

Einführung in Alteryx

Was ist Datenvorbereitung?

  • Fehlende Werte, Tippfehler und doppelte Einträge entfernen
  • Relevanz der Daten sicherstellen
  • Auswahl korrekter Datentypen und aussagekräftiger Spaltennamen
  • Gute Vorbereitung frühzeitig im Prozess, führt zu effektiver Entscheidungsfindung.

Bild zur Datenbereinigung

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Cartoon-Bild einer Schulbibliothek.png

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DC High School Bibliothek

  • Neue Bücher und Zeitschriften nach Autor und Genre sortieren
  • Artikel mit Tags versehen und katalogisieren, damit man sie einfach organisieren und finden kann
  • Bücher sortieren und in den richtigen Bereichen ausstellen

Bild von einem Bibliothekar, der Bücher in einer Bibliothek sortiert

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Die Werkzeuge

Horizontale Werkzeugpalette.png

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Die Werkzeuge

Vorbereitungs-Toolset

Transparenzänderung zu image.png

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Die Werkzeuge

Vorbereitungs-Toolset

  • Auswahlwerkzeug (Select)
  • Sortierwerkzeug (Sort)
  • Stichprobenwerkzeug (Sample)

Die drei Vorbereitungswerkzeuge.png

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Datentypen in Alteryx Designer

  • Es ist wichtig, den richtigen Datentyp für die Spalten auszuwählen.
    • Sorgt für genaue Analysen und Berechnungen
    • Ermöglicht eine bessere Profilerstellung und Effizienz

Bild von drei Datentypen

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Datentypen in Alteryx Designer

  • Die wichtigsten Datentypkategorien in Alteryx Designer
    • Boolesche Werte (Boolean),

 

$$

Datentyp-Bilder, die nur booleschen Text anzeigen

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Datentypen in Alteryx Designer

  • Die wichtigsten Datentyp-Kategorien in Alteryx
    • Boolesche Werte (Boolean), numerisch

 

 

Datentyp Bilder mit booleschem und numerischem Text

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Datentypen in Alteryx Designer

  • Die wichtigsten Datentyp-Kategorien in Alteryx
    • Boolesche Werte (Boolean), numerisch, Zeichenfolge (string)

 

 

Datentypen mit Booleschen Werten, Zahlen und Zeichenfolgen anzeigen.png

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Datentypen in Alteryx Designer

  • Die wichtigsten Datentyp-Kategorien in Alteryx
    • Boolesche Werte (Boolean), numerisch, Zeichenfolge (string), Datum/Uhrzeit (DateTime)

 

 

Datentypen mit Text für Boolesche Werte, Zahlen, Zeichenfolgen und Datums-/Zeitangaben.png

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Datentypen in Alteryx Designer

  • Die wichtigsten Datentyp-Kategorien in Alteryx
    • Boolesche Werte (Boolean), numerisch, Zeichenfolge (string), Datum/Uhrzeit (DateTime), räumliche Daten (spatial)

 

 

Alle fünf in Alteryx verwendeten Datentypen

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Datentypen in Alteryx Designer

  • DC High School Datensatz
    • Enthält nur Text und Zahlen

 

 

Konzentrier dich auf numerische und Zeichenfolgen-Datentypen.png

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Datentypen in Alteryx Designer

  • Numerische Datentypen:
    • Byte, Integer, Fixed Decimal, Double
  • Speichern Ganzzahlen und Dezimalzahlen korrekt
  • Bytes: ganze Zahlen von 0 bis 255
  • Beispiel:
    • Testergebnisse von 100 würden den Typ Byte verwenden.

 

Bild mit den numerischen Datentypen.png

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Datentypen in Alteryx Designer

  • String-Typen sind Textfolgen.
  • Alteryx Designer-Zeichenfolgenklassifizierungen:
    • String, V_String, V_WString
  • V_String – variable Textlängen
    • Kurz bis sehr lang
  • Zeichenfolgen können Buchstaben, Zahlen, Symbole und Leerzeichen beinhalten.

 

Bild, das den Datentyp „Zeichenkette“ zeigt.png

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Die Werkzeuge

Auswahlwerkzeug

  • Dient zum Ein- oder Ausschließen von Spalten
  • Anwenden der passenden Spaltendatentypen
  • Ändern der Spaltennamen
  • Hinzufügen von Beschreibungen für jede Spalte

Wähle das Werkzeug image.png

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Die Werkzeuge

Sortierwerkzeug

  • Den Datensatz nach den Spalten sortieren
  • Nach aufsteigender oder absteigender Reihenfolge sortieren

Sortierwerkzeug image.png

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Die Werkzeuge

Stichprobenwerkzeug

  • Stichprobe aus Datensatz erstellen
  • Festlegen der Methode, mit der die Probe erstellt wird, und wie groß diese ist.

Beispielbild.png

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Lass uns üben!

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