Zusammenfassung

Arbeiten mit Datums- und Zeitangaben in Python

Max Shron

Data Scientist and Author

Rückblick: Dates und Kalender

Die Klasse date() nimmt Jahr, Monat und Tag als Argumente
Ein date-Objekt hat Zugriffe wie .year und Methoden wie .weekday()
date-Objekte lassen sich wie Zahlen vergleichen: mit min(), max() und sort()
Du kannst ein date vom anderen abziehen und erhältst ein timedelta
Um date-Objekte in Strings zu wandeln, nutze .isoformat() oder .strftime()

Die Klasse datetime() nimmt alle Argumente von date() plus Stunde, Minute, Sekunde und Mikrosekunde
Diese zusätzlichen Argumente sind optional; sonst sind sie standardmäßig null
Mit .replace() kannst du jeden Wert in einem datetime ersetzen
Wandle ein timedelta mit .total_seconds() in eine ganze Zahl um
Wandle Strings mit .strptime() in Dates und mit .strftime() in Strings um

Ein datetime ist „timezone-aware“, wenn tzinfo gesetzt ist; sonst „timezone-naive“
Eine Zeitzone legt fest, wie ein datetime an UTC, den Weltzeitstandard, ausgerichtet wird
Verwende .replace(), um die Zeitzone eines datetime zu ändern, Datum und Uhrzeit bleiben gleich
Verwende .astimezone(), um Datum und Uhrzeit an die neue Zeitzone anzupassen
dateutil.tz bietet eine umfassende, aktuelle Zeitzonendatenbank

Beim Einlesen einer CSV setze parse_dates auf die Liste der Spalten, die als Datetimes geparst werden sollen
Wenn parse_dates nicht reicht, nutze pd.to_datetime()
Mit .groupby() kannst du nach Gruppen aggregieren, z. B. .first(), .min() oder .mean()
.resample() gruppiert nach einer datetime-Spalte nach Jahr, Monat, Tag usw.
Verwende .tz_localize(), um eine Zeitzone zu setzen; Datum und Uhrzeit bleiben gleich
Verwende .tz_convert(), um Datum und Uhrzeit an eine neue Zeitzone anzupassen

Arbeiten mit Datums- und Zeitangaben in Python