Agrupando filmes

Tomada de decisão orientada por dados em SQL

Bart Baesens

Professor Data Science and Analytics

Aplicações do GROUP BY

Preferências de clientes por país ou gênero.
Popularidade de filmes por gênero ou ano de lançamento.
Preço médio de filmes por gênero.

Tabela: movies_selected

GROUP BY

SELECT genre
FROM movies_selected
GROUP BY genre;

| genre       |
|-------------|
| Drama       |
| Fantasy     |
| Sci-Fiction |
| Animation   |
| Romance     |

Preço médio de aluguel

SELECT genre, 
       AVG(renting_price) AS avg_price
FROM movies_selected
GROUP BY genre;

| genre       | avg_price   |
|-------------|-------------|
| Drama       | 2.865       |
| Fantasy     | 2.69        |
| Sci-Fiction | 2.87        |
| Animation   | 2.923333333 |
| Romance     | 2.99        |

Tabela movies_selected

Divisão da tabela movies_selected

Preço médio de aluguel e nº de filmes

SELECT genre, 
       AVG(renting_price) AS avg_price, 
       COUNT(*) AS number_movies
FROM movies_selected
GROUP BY genre

| genre       | avg_price     | number_movies |
|-------------|---------------|---------------|
| Drama       | 2.865         | 4             |
| Fantasy     | 2.69          | 3             |
| Sci-Fiction | 2.87          | 2             |
| Animation   | 2.923333333   | 3             |
| Romance     | 2.99          | 1             |

HAVING

SELECT genre, 
       AVG(renting_price) avg_price, 
       COUNT(*) number_movies
FROM movies
GROUP BY genre
HAVING COUNT(*) > 2;

| genre     | avg_price     | number_movies |
|-----------|---------------|---------------|
| Drama     | 2.865         | 4             |
| Fantasy   | 2.69          | 3             |
| Animation | 2.923333333   | 3             |

Vamos praticar!

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