Snowflake SQL-Datentypen

Einführung in Snowflake SQL

George Boorman

Senior Curriculum Manager, DataCamp

Häufig verwendete Datentypen

Kategorie	Datentypen
Text/Zeichenkette	`VARCHAR`, `CHAR`, `TEXT`

Häufig verwendete Datentypen

Kategorie	Datentypen
Text/Zeichenkette	`VARCHAR`, `CHAR`, `TEXT`
Numerisch	`INTEGER`

Häufig verwendete Datentypen

Kategorie	Datentypen
Text/Zeichenkette	`VARCHAR`, `CHAR`, `TEXT`
Numerisch	`INTEGER`
Boolesche	`BOOLEAN`

Häufig verwendete Datentypen

Kategorie	Datentypen
Text/Zeichenkette	`VARCHAR`, `CHAR`, `TEXT`
Numerisch	`INTEGER`
Boolesche	`BOOLEAN`
Datum & Uhrzeit	`DATE`, `TIME`, `TIMESTAMP`

¹ https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/intro-summary-data-types

Snowflake SQL-Datentypen – NUMBER

`NUMBER(p, s)`

NUMERIC funktioniert in Snowflake als Alias für NUMBER
p = Genauigkeit; s = Maßstab
Maximale Werte für „ p “ und „ s “: 38
- Wenn du den Wert überschreitest, wird gerundet!

Snowflake SQL-Datentypen – TIMESTAMP_LTZ

TIMESTAMP_LTZ
- Kombiniert DATE und TIME mit der lokalen Zeitzone.
- Format

CREATE TABLE orders (
  -- Timestamp with local time zone
  order_timestamp TIMESTAMP_LTZ
  )

Zeitstempel-Daten der lokalen Zeitzone

Datentypkonvertierung – Was ist das?

Daten von einem Typ in einen anderen umwandeln

Ordne die Daten in der Spalte „Bestellmenge” von Text in Zahlen um

Datentypkonvertierung – Warum?

Leistung verbessern
Datengenauigkeit und -konsistenz
Datenqualität

Wie konvertiert man Datentypen?

CAST

Syntax
- CAST( <source_data/column> AS <target_data_type> )
- CAST('80' AS INT)
::

Syntax
- <source_data/column>::<target_data_type>
- '80'::INT

CAST

SELECT CAST(order_timestamp AS DATE) 
       AS order_date 
FROM orders

Ergebnisse

Bevor du order_timestamp_ltz

Nach dem Datum der Gussbestellung

Umrechnungsfunktionen

Beispiele: TO_VARCHAR, TO_DATE, usw.

TO_VARCHAR

TO_VARCHAR( <expr> )
- expr – numerisch, Zeitstempel usw.
- Result (Ergebnis)

Beispiel: **

SELECT TO_VARCHAR(86)

Result (Ergebnis)

86

Datentypen überprüfen

DESC TABLE orders

name        type            kind     null?    default     primary key    
ORDER_ID    NUMBER(38,0)    COLUMN   N        null        Y    
ORDER_DATE  DATE            COLUMN   Y        null        N    
ORDER_TIME  TIME(9)         COLUMN   Y        null        N

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