Zusammenfassung
Einführung in Snowflake SQL
George Boorman
Senior Curriculum Manager, DataCamp
Kapitel 1: Snowflake SQL und wichtige Konzepte
Verbindung zu Snowflake herstellen
- Web UI
- Treiber & Konnektoren
- Snowflake CLI
Kapitel 1: Snowflake SQL und wichtige Konzepte
VARCHARNUMBERTIMESTAMP_LTZ
Datentyp-Konvertierung – Was, Warum, Wie?
Konvertierungsfunktionen:
TO_VARCHAR, TO_DATE
String-Funktionen:
CONCAT, INITCAP
Funktionen für DATE und TIME:
CURRENT_DATE, CURRENT_TIME
Funktionen für EXTRACT:
GROUP BY ALL
Kapitel 2: Fortgeschrittene SQL-Konzepte in Snowflake
JOINS
NATURAL JOINLATERALJOIN
Unterabfragen
CTEs
Kapitel 2: Fortgeschrittene SQL-Konzepte in Snowflake
Abfrageoptimierung in Snowflake
- Häufige Probleme bei der Abfrage: Übermäßig viele Joins,
UNIONvsUNION ALL - Abfragen umschreiben:
TOP,LIMIT, frühzeitiges Filtern, Vermeiden `Select *``
Semistrukturierte Daten
PARSE_JSON,OBJECT_CONSTRUCT- Abfragen von JSON-Daten in Snowflake
Ist das alles?
- Noch viel mehr zu lernen
Nicht behandelt
- Konfiguration von Kontexten
- Rollen, Benutzer
- Konfiguration von virtuellen Warehouses
- Fensterfunktionen
- Query-Profiling
- Materialisierte Sichten
- Clustering
...
Nützliche Ressourcen
- Snowflake-Dokumentation: https://docs.snowflake.com/
- Snowflake-Foren: https://community.snowflake.com/s/forum
- Introduction to Data Modeling in Snowflake
- Snowflake-Tutorial
Das ist erst der Anfang!
Einführung in Snowflake SQL
