Analyse prédictive

Introduction à la maîtrise de la donnée

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Vue d’ensemble des analyses

Aperçu analytique

Attention : les prédictions comportent toujours un certain degré d’incertitude.

Zoom sur l’analyse prédictive

Modèles de machine learning
- Basés sur la catégorisation
  - Prédire les annulations d'abonnement
- Basés sur la régression
  - Prédire les prix des logements en fonction des caractéristiques du quartier
Prévision de séries temporelles
- Prévision du chiffre d’affaires dans le temps
Analyse prédictive de texte
- Déterminer si un courriel est un spam

Exemple de série chronologique

Étapes de la modélisation prédictive

Les données sont divisées en un échantillon d’apprentissage et un échantillon test, afin de construire le modèle prédictif
Les prédictions sont interprétées et évaluées sur les données test, à l’aide de métriques prédéterminées, comme la précision (pourcentage de prédictions correctes)

Quelle équipe a le plus de chances de remporter la prochaine Coupe du monde de football ?

Sélectionnez les variables pertinentes telles que l’évaluation des équipes, l’évaluation des joueurs, les classements et la difficulté des matchs
Construisez un modèle prédictif pour prédire la probabilité de gagner ou d’atteindre des phases spécifiques

Utilisez les informations pour prédire les probabilités de victoire pour chaque pays

Trophée et ballon de la Coupe du monde

Introduction à la maîtrise de la donnée