Gestion des données

Introduction à la maîtrise de la donnée

Anneleen Rummens

Data Scientist

Bases de données : concepts de base

  • Système de gestion de base de données (SGBD) : logiciel permettant de gérer des bases de données

  • Différents types de bases de données :

    • Relationnelle ou documentaire
    • Entrepôt de données vs lac de données

  • La conception et l’optimisation des systèmes de base de données relèvent généralement de la responsabilité d’un ingénieur des données

Logos de logiciels SGBD courants

Introduction à la maîtrise de la donnée

Stockage de données dans le cloud

  • Les données sont stockées sur des serveurs distants et accessibles via Internet
  • Service fourni par un tiers spécialisé
  • Rentable, mais la sécurité dépend d’un tiers

Logos des fournisseurs de cloud courants

Introduction à la maîtrise de la donnée

Automatisation grâce aux pipelines de données

  • Les pipelines déplacent les données d’une base de données à une autre
  • Collecte et stockage automatisés via le processus ETL :
    • Extraire
    • Transformer
    • Charger
  • Garantit la disponibilité de données actualisées et exactes

Tuyaux métalliques

Introduction à la maîtrise de la donnée

Récupération de données dans des bases de données

  • Interrogation : accès aux données et extraction de données
  • Interrogation en Structured Query Language (SQL)
  • Analyse approfondie avec des langages de programmation tels que R ou Python

Icônes de SQL, R et Python

Introduction à la maîtrise de la donnée

Tableaux de bord

  • Fournissent des informations en un coup d’œil, telles que les indicateurs clés de performance (KPI) et d’autres mesures
  • Reçoivent des données d’une base de données associée
  • Les données sont généralement présentées de manière très visuelle
  • Outil polyvalent : également utilisé pour l’analyse exploratoire des données et la communication
  • Généralement créés et gérés par un analyste des données

Ordinateur portable affichant un tableau de bord avec des KPI et des graphiques

Introduction à la maîtrise de la donnée

Passons à la pratique !

Introduction à la maîtrise de la donnée

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