Types de données courants
Introduction à la maîtrise de la donnée
Jess Ahmet
Content Developer, DataCamp
Importance du type de données
Différents types de données nécessaires pour obtenir une image complète
A un effet sur :
Comment collecter les données
Comment stocker les données
Comment analyser les données
Données structurées vs non structurées
Structurées
Données sous forme de tableau
Faciles à rechercher et à organiser
Nécessite moins de prétraitement
Stockées dans des bases de données relationnelles
Non structurées
Données sans structure prédéfinie
Difficiles à rechercher et à organiser
Nécessite plus de prétraitement
Stockées dans des bases de données documentaires
Exemples de données structurées
Feuilles de calcul
Tables de données
Exemples de données non structurées
Images
Vidéos
Son
Texte
Données quantitatives ou qualitatives
Quantitatives
Décrivent quelque chose à l’aide de nombres
Peuvent être mesurées ou comptées
Plus large éventail de statistiques et de méthodes d’analyse
Exemple : distance entre le domicile et le lieu de travail
Qualitatives
Décrivent quelque chose à l’aide de catégories
Peuvent être observées
Gamme plus restreinte de statistiques et de méthodes d’analyse
Exemple : couleur des yeux
Exemples de données quantitatives
Nombre de boules de glace
Minutes avant que la glace ne commence à fondre
Longueur du cornet
Exemples de données qualitatives
Parfum de la glace
Couleur de la glace
Cornet ou coupe ?
Passons à la pratique !
Introduction à la maîtrise de la donnée
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