Conclusion

Introduction à la maîtrise de la donnée

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Résumé

Chapitre 1 : Les bases de la maîtrise des données
  • Ce que maîtriser les données signifie
  • Pourquoi la maîtrise des données est une compétence importante dans la vie quotidienne
  • Comment passer des données aux informations
  • Prise de décision fondée sur les données
Chapitre 2 : Lire les données
  • Où trouver les données
  • Distinguer les différents types de données
  • Comment gérer les données
  • Comment gérer les problèmes de données courants
Chapitre 3 : Obtenir des informations à partir des données
  • Les quatre types d’analyse
  • Comment choisir le bon type d’analyse pour votre question ou votre problème commercial
Chapitre 4 : Communiquer des informations
  • Comment utiliser les visualisations et le storytelling
  • Les trois éléments clés d’une communication efficace
Introduction à la maîtrise de la donnée

Étapes suivantes

Cours théoriques de suivi suggérés :

  • Introduction aux statistiques
  • Comprendre la science des données
  • Comprendre la visualisation des données
  • Comprendre le machine learning
  • Concepts de communication des données

Cours d’introduction suggérés :

  • Introduction à Python
  • Introduction à R
  • Introduction au SQL
  • Introduction à Power BI
  • Introduction à Tableau
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