Analyse diagnostique

Introduction à la maîtrise de la donnée

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Vue d’ensemble des analyses

Aperçu analytique

Introduction à la maîtrise de la donnée

Pourquoi utiliser l’analyse diagnostique ?

  • Trouver les causes potentielles d’événements ou les raisons de comportements
  • Étudier les relations de cause à effet
  • Proposer des solutions basées sur les causes identifiées

 

Attention : l'analyse diagnostique peut suggérer des causes, mais ne suffit pas à prouver la causalité

Zoom sur l’analyse diagnostique

Introduction à la maîtrise de la donnée

Techniques courantes

  • Analyse détaillée
  • Analyse de corrélation et de régression
  • Tests d’hypothèses
  • Analyse des causes profondes

Exemple d’analyse détaillée

Introduction à la maîtrise de la donnée

Analyse des causes profondes (RCA)

Étapes de l’analyse des causes profondes

Introduction à la maîtrise de la donnée

Étude de cas : satisfaction des clients d’une compagnie aérienne

Pourquoi le taux de satisfaction des clients de la compagnie aérienne est-il en baisse ?

  • Identifiez les mots-clés dans les plaintes
  • Regroupez les plaintes par catégories
  • Examinez les liens avec d’autres données

 

Utilisez les informations pour suggérer des solutions pour les catégories les plus courantes

Personne remplissant une enquête de satisfaction.

Introduction à la maîtrise de la donnée

Passons à la pratique !

Introduction à la maîtrise de la donnée

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