Analyse prescriptive

Introduction à la maîtrise de la donnée

Anneleen Rummens

Data Scientist

Vue d’ensemble des analyses

Vue d’ensemble de l’analyse

Introduction à la maîtrise de la donnée

Pourquoi utiliser l’analyse prescriptive ?

  • Prendre des décisions éclairées et fondées sur les données
  • Optimiser les processus
  • Atténuer les risques

Zoom sur l’analyse prescriptive

Introduction à la maîtrise de la donnée

Techniques courantes

  • Systèmes basés sur des règles
  • Apprentissage par renforcement
  • Analyse de scénarios et simulations
  • Moteur de recommandation

Exemple de système basé sur des règles

Introduction à la maîtrise de la donnée

Moteur de recommandation

  • Prédit les intérêts sur la base du comportement antérieur
  • Fournit des recommandations basées sur les intérêts prédits

Exemples de moteurs de recommandation

Introduction à la maîtrise de la donnée

Étude de cas : détection de la fraude

Une série de transactions sur un compte ont été signalées comme pouvant être frauduleuses.

Comment procéder ?

  • Générez des règles pour sélectionner la meilleure action
  • Simulez les pertes estimées pour chaque scénario

Utilisez les informations pour prendre des décisions éclairées

Introduction à la maîtrise de la donnée

Passons à la pratique !

Introduction à la maîtrise de la donnée

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