Visualisations de données

Introduction à la maîtrise de la donnée

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Une image vaut mille mots

  • La visualisation permet de comprendre des données complexes en un coup d’œil
  • Facilite la compréhension des informations clés identifiées dans les données
  • Plusieurs outils et méthodes de données reposent sur la visualisation :
    • Analyse exploratoire des données
    • Tableau de bord
    • Infographie

Exemple d’infographie

Introduction à la maîtrise de la donnée

Types courants de visualisations

  • Saisir une tendance
    • Graphique linéaire
  • Visualiser les relations
    • Diagramme en barres, diagramme en nuage de points
  • Visualiser les distributions
    • Histogramme, boîte à moustaches

Illustration de graphique linéaire

Illustration d’un graphique en barres et d’un nuage de points

Illustration d’histogramme et de boîte à moustaches

1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet
Introduction à la maîtrise de la donnée

Qu’est-ce qui fait une bonne visualisation ?

  • Éliminez le fouillis :

    • Moins, c'est plus
    • Clarté et lisibilité

  • Concentrez l’attention :

    • Faites le lien avec les informations clés
    • Mettez en évidence les aspects clés

  • Fournissez le contexte : utilisez la technique de McCandless

Exemple de visualisation de la durée du séjour à l’hôpital au fil du temps

Introduction à la maîtrise de la donnée

Technique de McCandless

  1. Présentez la visualisation
  2. Anticipez les questions évidentes
  3. Énoncez l’information centrale
  4. Fournissez des preuves à l’appui
  5. Énoncez la conclusion

Exemple d’une visualisation de la durée du séjour hospitalier au fil du temps

1 https://artscience.blog/home/the-mccandless-method-of-data-presentation
Introduction à la maîtrise de la donnée

Passons à la pratique !

Introduction à la maîtrise de la donnée

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