Analyse descriptive

Introduction à la maîtrise de la donnée

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Vue d’ensemble des analyses

Visuel récapitulatif des différents types d’analyses

Introduction à la maîtrise de la donnée

Pourquoi utiliser l’analyse descriptive ?

  • Apprenez à connaître les données
  • Étudiez les relations entre les données
  • Préparation à des techniques plus avancées

Visuel récapitulatif de l’analyse descriptive

Introduction à la maîtrise de la donnée

Techniques courantes

  • Statistiques descriptives
  • Visualisations
  • Détection des valeurs aberrantes

Souvent combinées dans l’analyse exploratoire des données (AED)

Exemple de détection des valeurs aberrantes

Introduction à la maîtrise de la donnée

Analyse exploratoire des données

  • Se concentre sur l’exploration des données :
    • Évaluer ses principales caractéristiques
    • Rechercher des relations, tendances ou groupes
    • Proposer des hypothèses pour des analyses futures
  • Combine différentes techniques, en mettant l’accent sur la visualisation
  • Un travail de fond pour une analyse plus approfondie, mais aussi précieuse en soi

Personne observant des données avec une loupe

Introduction à la maîtrise de la donnée

Étude de cas : vente de glaces

Quel parfum de glace est le plus vendu ?

  • Comptez les ventes par parfum
  • Calculez le parfum le plus vendu par point de vente
  • Calculez le parfum le plus vendu par mois

Appliquez les informations pour supprimer les parfums impopulaires ou proposer de nouveaux parfums présentant des caractéristiques similaires à celles des parfums populaires existants

Image de glace

Introduction à la maîtrise de la donnée

Passons à la pratique !

Introduction à la maîtrise de la donnée

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