Prévisions

Analyse de données dans Excel

Nick Edwards

Analyst at Mynd

Qu'est-ce que la prévision ?

  • La prévision est le processus qui consiste à prédire les résultats et les tendances futurs à partir de données historiques, en utilisant des techniques statistiques.
    • Les prévisions sont des prédictions et non des résultats réels

Météorologue présentant les prévisions

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Saisonnalité

  • La saisonnalité est la corrélation entre la période de l'année et la performance.

Graphique linéaire des ventes au détail entre 2018 et 2020 avec les tendances saisonnières mises en évidence en gris

1 https://www.census.gov/retail/sales.html
Analyse de données dans Excel

C'est quelque peu biaisé...

Femme réfléchissant devant son ordinateur portable

Le biais est la distorsion des résultats prévisionnels due à la manière dont l'analyse a été configurée.

  1. Biais d'échantillonnage : les données sont collectées d'une manière qui n'est pas représentative
  2. Biais de confirmation : n'accepter que les résultats que l'analyste considère déjà comme true
  3. Biais d'ancrage : incapacité à s'adapter de manière adéquate aux nouvelles données ou aux tendances changeantes
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Intervalles de confiance

Une courbe de distribution avec les limites inférieure et supérieure indiquées

  • Les intervalles de confiance représentent la fourchette dans laquelle un résultat réel est susceptible de se situer
  • Niveau de confiance : la probabilité qu'un résultat réel se situe dans les intervalles
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Intervalles de confiance

Une courbe de distribution avec 90 % de la zone mise en évidence

  • Les intervalles de confiance représentent la fourchette dans laquelle un résultat réel est susceptible de se situer
  • Niveau de confiance : la probabilité qu'un résultat réel se situe dans les intervalles
Analyse de données dans Excel

Intervalles de confiance

Une courbe de distribution avec 95 % de la zone mise en évidence

  • Les intervalles de confiance représentent la fourchette dans laquelle un résultat réel est susceptible de se situer
  • Niveau de confiance : la probabilité qu'un résultat réel se situe dans les intervalles
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Moyennes mobiles

Graphique d'une moyenne mobile

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Moyennes pondérées

Moyenne mobile pondérée

  • Multiplie les valeurs d'une série de données par leur importance attribuée

La formule de la moyenne mobile pondérée

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Moyennes pondérées

Moyenne mobile pondérée

  • Multiplie les valeurs d'une série de données par leur importance attribuée.

![La formule de la moyenne mobile pondérée](https://assets.datacamp.com/production/repositories/6356/datasets/80d5e775e72beed6d32bd10b6911cc1d50fb2efb/weighted-average-formula.png = 45

Exemple : calculer la moyenne pondérée

Valeurs Poids
2 0,15
3 0,35
4 0,50 
[(2 x 0.15) + (3 x 0.35) + (4 x 0.50)]/
(0.15 + 0.35 + 0.50)

3.6/1 = 3.6

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Passons à la pratique !

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