Félicitations !

Analyse de données dans Excel

Nick Edwards

Analyst at Mynd

Chapitre 1 : Exploration des données avec les tableaux croisés dynamiques

• Vous avez effectué une analyse exploratoire des données à l'aide de tableaux croisés dynamiques
• Colonnes calculées créées
• Utilisation des fonctionnalités de regroupement pour organiser et segmenter les données
• Ajout de segments de données et de chronologie pour filtrer les données

Chapitre 2 : Fonctions logiques intermédiaires

• Utilisation de fonctions logiques telles que SWITCH(), IF(), IFS() et CONCAT()
• Création d'instructions imbriquées et de segments de clientèle
• Utilisation de fonctions d'agrégation logiques telles que SUMIF() et SUMIFS()
• Création de résumés des ventes pour divers groupes de clients
• Nous avons effectué des comparaisons et obtenu des informations sur les groupes de clients

Chapitre 3 : Analyse « et si ? »

• Connaître l'importance de poser la question « Et si... ? »
• Élaborer des scénarios pour les prévisions de ventes
• Utiliser des outils tels Goal Seek, de gestionnaire de scénarios et de tableaux de données

Chapitre 4 : Prévisions

• Cinq techniques de prévision différentes ont été utilisées :
  1. Moyenne mobile simple
  2. Moyenne mobile pondérée
  3. Courbes de tendance
  4. FORECAST.ETS() et FORECAST.ETS.CONFINT()
• J'ai appris l'importance des intervalles de confiance et du biais

Bonne continuation !

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