Dimensions de qualité des données en prime

Introduction à la qualité des données

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

Rappel : ce qu’est une dimension

Dimension de la qualité des données : mesure d’un attribut spécifique de la qualité des données

Utilisez les dimensions de la qualité des données pour quantifier l’adéquation des données à leur objectif.

tableau reprenant les six dimensions de la qualité des données en mettant en évidence la cohérence, l’actualité et l’exactitude

L’actualité en tant que dimension

Actualité : mesure le degré de disponibilité d’un ensemble de données au moment prévu

Dépend des contrats SLA conclus entre les ressources techniques et commerciales

Tableau illustrant la rapidité d'exécution, avec liste des accords de niveau de service (SLA) et temps de chargement des tableaux.

Exemple d’actualité

exemple d’actualité de règle de qualité des données et heure de chargement de données de table

La cohérence en tant que dimension

Cohérence : mesure à quel point les données sont identiques dans toutes les instances des données.

deux tableaux dont les lignes sont de la même couleur à l’exception d’une ligne qui montre une incohérence entre les tables

Exemples de cohérence

exemples de cohérence des règles de qualité des données et tableaux avec des données en défaut de cohérence

L’exactitude en tant que dimension

Exactitude : mesure qui indique si les données sont correctes et représentent la vérité.

Difficile à mesurer, car elle dépend de la disponibilité et de l’exactitude d’une source de vérité

deux tableaux symbolisant une source vérifiée et un tableau en aval avec une valeur incorrecte

Exemple d’exactitude

exemple d’exactitude avec un modèle de formulaire fiscal, une règle de qualité des données et un tableau de données clients comparées au formulaire fiscal

Passons à la pratique !

Introduction à la qualité des données