Seuils de qualité des données

Introduction à la qualité des données

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

Seuils d’alerte de qualité des données

Seuil d’alerte de qualité des données : seuil fixé par le producteur ou le consommateur de données, qui déclenche une action lorsqu’une règle de qualité des données trouve plus de problèmes que le seuil ne le permet

  • représenté sous la forme d’un nombre ou d’un pourcentage d’enregistrements

tableau avec des seuils d’alerte, des actions et des interprétations pour des exemples de seuils

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Importance des seuils et des alertes

tableau contenant des exemples de résultats de qualité des données, des seuils d’alerte possibles et des actions

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Déterminer les seuils

  • Les seuils d’alerte sont basés sur la sévérité, la priorité et l’impact du problème de qualité des données
  • Les domaines les plus critiques requièrent un seuil plus strict et plus élevé
  • Les champs moins critiques nécessitent des seuils moins stricts

graphique linéaire positif montrant la relation entre la sévérité, la priorité, l’impact et le seuil d’alerte

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Niveaux des seuils d’alerte

  • Niveau 1 : Alerte - alerte lorsqu'un seuil est franchi et ne nécessite pas de correction rapide.
  • Niveau 2 : Alerte de problème critique - alerte lorsqu'un seuil est franchi et nécessite une correction rapide.
  • Niveau 3 : Problème critique empêchant - alertes lorsqu'un seuil est franchi et bloque les processus en aval dans le pipeline.

représentation de trois niveaux de seuils d’alerte : jaune, orange et rouge par ordre croissant de sévérité

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Exemple d’alerte

tableau avec les règles de qualité des données, les seuils d’alerte, les niveaux d’alerte et les interprétations

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Passons à la pratique !

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