Profils de données

Introduction à la qualité des données

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

Qu’est-ce que le profilage des données ?

Profilage des données : Calcul des statistiques pour comprendre les données et leurs dépendances.

Exemples :

  • Combien d’enregistrements contient l’ensemble de données ?
  • Quelles sont les valeurs min et max d’un élément de données ?
  • Combien d’enregistrements contiennent un élément de données particulier ?
  • Quand la colonne A est remplie, quelles autres le sont ?

exemples de profil de données, min, max, et nombre de valeurs nulles

Introduction à la qualité des données

Importance du profilage des données

Le profilage des données :

  • Confirme ce que vous savez déjà
  • Révèle ce que vous ignorez
  • Identifie les problèmes de qualité des données
  • Aide à la rédaction de meilleures règles de qualité des données

tableau de données éclairé par une lampe de poche

Introduction à la qualité des données

À quoi ressemble un profil de données ?

![table de données]

Introduction à la qualité des données

Profil de données de l’ID client

exemples de profils de données

Introduction à la qualité des données

Profil de données du nom du client

exemples de profils de données

Introduction à la qualité des données

Profil de données de la date de naissance du client

exemples de profils de données

Introduction à la qualité des données

Profil de données du type de compte client

exemples de profils de données

Introduction à la qualité des données

Utilisation d’un profil de données pour la qualité

exemples de profils de données

  • CustomerID doit comporter 11 caractères numériques.
  • CustomerFirstName doit être une chaîne de 1 à 20 caractères.
  • CustomerLastName doivent être des chaînes de caractères de 1 à 30 caractères.

exemples de profils de données

  • CustomerBirthDate doit être au format MM/JJ/AAAA, entre 01/01/1900 et 99/99/9999.
  • CustomerAccountType doit être Loan, Deposit, Loan and Deposit, ou Credit Card.
Introduction à la qualité des données

Passons à la pratique !

Introduction à la qualité des données

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