Filtern und Ordnen

Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

Tim Verdonck

Professor Statistics and Data Science

WHERE

Auswählen aller Kundinnen und Kunden aus Italien:

SELECT *
FROM customers
WHERE country = 'Italy';

|customer_id | name              | country | gender | date_of_birth | date_account_start|
|------------|-------------------|---------|--------|---------------|-------------------|
| 53         | Teresio Panicucci | Italy   | male   | 1999-07-21    | 2018-11-06        |
| 54         | Demetrio Palermo  | Italy   | male   | 1997-10-10    | 2018-10-17        |
| 55         | Facino Milano     | Italy   | male   | 1973-05-23    | 2018-01-02        |

Operatoren in der WHERE-Klausel

Vergleichsoperatoren:
- Gleich =
- Ungleich <>
- Kleiner als <
- Kleiner als oder gleich <=
- Größer als >
- Größer als oder gleich >=
BETWEEN-Operator
IN-Operator
Operatoren IS NULL und IS NOT NULL

Beispiel für Vergleichsoperatoren

Auswählen aller Spalten aus movies, bei denen das Genre nicht „Drama“ ist

SELECT *
FROM movies
WHERE genre <> 'Drama';

Auswählen aller Spalten aus movies, bei denen Leihgebühr größer oder gleich 2 ist

SELECT *
FROM movies
WHERE renting_price >= 2;

Beispiel: BETWEEN-Operator

Auswählen aller Spalten von customers, bei denen das Datum der Kontoerstellung zwischen dem 01.01.2018 und dem 30.09.2018 liegt

SELECT *
FROM customers
WHERE date_account_start BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-09-30';

Beispiel: IN-Operator

Auswählen aller Darstellenden mit der Nationalität USA oder Australien

SELECT *
FROM actors
WHERE nationality IN ('USA', 'Australia')

Beispiel: NULL-Operator

Auswählen aller Spalten aus renting, bei denen rating gleich NULL ist

SELECT *
FROM renting
WHERE rating IS NULL

Auswählen aller Spalten aus renting, bei denen rating ungleich NULL ist

SELECT *
FROM renting
WHERE rating IS NOT NULL

Boolesche Operatoren AND

Auswählen des Namens und des Datums der Kontoerstellung für Personen aus Italien UND aller Personen, die zwischen dem 01.01.2018 und dem 30.09.2018 ein Konto erstellt haben

SELECT name, date_account_start
FROM customers
WHERE country = 'Italy'
AND date_account_start BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-09-30';

| name               | date_account_start |
|--------------------|--------------------|
| Facino Milano      | 2018-01-02         |
| Mario Lettiere     | 2018-01-30         |
| Rocco Buccho       | 2018-02-27         |
| Cristoforo Mancini | 2018-01-12         |

Boolesche Operatoren OR

Auswählen des Namens und des Datums der Kontoerstellung für Personen aus Italien ODER aller Personen, die zwischen dem 01.01.2018 und dem 30.09.2018 ein Konto erstellt haben

SELECT name, date_account_start
FROM customers
WHERE country = 'Italy'
OR date_account_start BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-09-30';

| name                  | country | date_account_start |
|-----------------------|-------- |--------------------|
| Rowanne Couperus      | Belgium | 2018-08-26         |
| Annelous Sneep        | Belgium | 2018-05-12         |
| Jaëla van den Dolder  | Belgium | 2018-02-08         |
| ...                   | ...     | ...                |

ORDER BY

Sortieren der Ergebnisse einer Abfrage nach Bewertung

SELECT *
FROM renting
WHERE rating IS NOT NULL
ORDER BY rating;

| renting_id | customer_id | movie_id | rating | date_renting |
|------------|-------------|----------|--------|--------------|
| 552        | 28          | 56       | 1      | 2017-03-27   |
| 558        | 41          | 19       | 3      | 2019-01-13   |
| 444        | 120         | 59       | 3      | 2018-08-10   |
| 200        | 86          | 46       | 3      | 2018-08-26   |
| 234        | 104         | 28       | 4      | 2018-10-04   |

ORDER BY ... DESC (absteigend)

Sortieren der Ergebnisse einer Abfrage nach Bewertung in absteigender Reihenfolge

SELECT *
FROM renting
WHERE rating IS NOT NULL
ORDER BY rating DESC;

| renting_id | customer_id | movie_id | rating | date_renting |
|------------|-------------|----------|--------|--------------|
| 243        | 7           | 5        | 10     | 2019-01-11   |
| 18         | 36          | 39       | 10     | 2019-03-20   |
| 396        | 7           | 40       | 10     | 2018-09-11   |
| 487        | 61          | 48       | 10     | 2017-08-14   |
| 476        | 78          | 42       | 10     | 2018-07-04   |

Lass uns üben!

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