Einführung in die datengestützte Entscheidungsfindung

Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

Irene Ortner

Data Scientist at Applied Statistics

Ziel dieses Kurses

Kurze Wiederholung zu SQL
Anwendung deiner SQL-Kenntnisse, um aus Daten Geschäftseinblicke zu gewinnen
Vermittlung neuer SQL-Anweisungen, um Daten zusammenzufassen
- OLAP-Erweiterungen wurden speziell für Business Intelligence entwickelt
- Beispiele sind CUBE, ROLLUP und GROUPING SETS

Online-Filmverleih MovieNow

Plattform zum Streamen von Filmen
Weitere Infos zu jedem Film: Genre, Hauptdarstellende usw.
Infos zu Kundinnen und Kunden
Film kann nach dem Anschauen bewertet werden

Datenstruktur von MovieNow

Datenstruktur von MovieNow

Datenstruktur von MovieNow

Datenstruktur von MovieNow

Datenstruktur von MovieNow

Ziele der datengestützten Entscheidungsfindung

Infos für operative Entscheidungen
- Beliebtheit von Schauspielenden beeinflusst, in welche Filme investiert wird
- Umsatz der letzten Monate zur Budgetplanung kurzfristiger Investitionen
Infos für strategische Entscheidungen
- Erfolg in verschiedenen Ländern, um über Markterweiterungen zu entscheiden
- Langfristige Umsatzentwicklung für langfristige Investitionen

KPIs: Leistungskennzahlen

Informationen aus Daten gewinnen, die für die Erfolgsmessung von MovieNow relevant sind

Gesamtzahl der Ausleihen: Einnahmen
Durchschnittliche Bewertung aller Filme: Kundenzufriedenheit
Anzahl der aktiven Kundschaft: Kundenbindung

Lass uns loslegen!

Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

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