Einführung in die datengestützte Entscheidungsfindung

Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

Irene Ortner

Data Scientist at Applied Statistics

Ziel dieses Kurses

  • Kurze Wiederholung zu SQL
  • Anwendung deiner SQL-Kenntnisse, um aus Daten Geschäftseinblicke zu gewinnen
  • Vermittlung neuer SQL-Anweisungen, um Daten zusammenzufassen
    • OLAP-Erweiterungen wurden speziell für Business Intelligence entwickelt
    • Beispiele sind CUBE, ROLLUP und GROUPING SETS
Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

Online-Filmverleih MovieNow

  • Plattform zum Streamen von Filmen
  • Weitere Infos zu jedem Film: Genre, Hauptdarstellende usw.
  • Infos zu Kundinnen und Kunden
  • Film kann nach dem Anschauen bewertet werden
Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

Datenstruktur von MovieNow

Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

Datenstruktur von MovieNow

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Datenstruktur von MovieNow

Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

Datenstruktur von MovieNow

Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

Datenstruktur von MovieNow

Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

Ziele der datengestützten Entscheidungsfindung

  • Infos für operative Entscheidungen

    • Beliebtheit von Schauspielenden beeinflusst, in welche Filme investiert wird
    • Umsatz der letzten Monate zur Budgetplanung kurzfristiger Investitionen
  • Infos für strategische Entscheidungen

    • Erfolg in verschiedenen Ländern, um über Markterweiterungen zu entscheiden
    • Langfristige Umsatzentwicklung für langfristige Investitionen
Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

KPIs: Leistungskennzahlen

Informationen aus Daten gewinnen, die für die Erfolgsmessung von MovieNow relevant sind

  • Gesamtzahl der Ausleihen: Einnahmen
  • Durchschnittliche Bewertung aller Filme: Kundenzufriedenheit
  • Anzahl der aktiven Kundschaft: Kundenbindung
Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

Lass uns loslegen!

Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

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