Un vistazo más de cerca a los sectores

Introducción a Python para finanzas

Adina Howe

Professor

Tu misión

Arrays de NumPy con datos del S&P 100: nombres, precios, beneficios, sectores

Explorar y analizar P/E por sector en las empresas del S&P 100

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)

[ False True  True]

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])

[200 300]

Calcula la media y la desviación típica de estos P/E por sector

import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)

Introducción a Python para finanzas