Visualisierung in Python

Einführung in Python für den Finanzbereich

Adina Howe

Instructor

Matplotlib: Ein Visualisierungspaket

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matplotlib

matplotlib.pyplot – diverse Plotting-Funktionen

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.pyplot – diverse Plotting-Funktionen

plt.plot()
- Nimmt Argumente entgegen, welche die darzustellenden Daten beschreiben.
plt.show()
- Zeigt den Plot auf dem Bildschirm an.

Plotten mit pyplot

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices)
plt.show()

Plot-Ergebnis

Simple plot2

Rote durchgehende Linie

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices, color = 'red')
plt.show()

Plot-Ergebnis

redline

Gestrichelte Linie

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices, color = 'red', linestyle = '--')
plt.show()

Plot-Ergebnis

dash

Farben und Linientypen

	Farbe
'green'	grün
'red'	rot
'cyan'	cyan
'blue'	blau

	Linientyp
'-'	durchgehende Linie
'--'	gestrichelte Linie
'-.'	gestrichelte Punktlinie
':'	gepunktet

Mehr Informationen zu Farben und Linien findest du hier.

Label und Titel hinzufügen

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices, color = 'red', linestyle = '--')

# Add labels
plt.xlabel('Months')
plt.ylabel('Consumer Price Indexes, $')
plt.title('Average Monthly Consumer Price Indexes')

# Show plot
plt.show()

Plot-Ergebnis

labeled_plot

Zusätzliche Linien hinzufügen

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices, color = 'red', linestyle = '--')

# adding an additional line
plt.plot(months, prices_new, color = 'green', linestyle = '--') 

plt.xlabel('Months')
plt.ylabel('Consumer Price Indexes, $')
plt.title('Average Monthly Consumer Price Indexes')
plt.show()

Plot-Ergebnis

twolines

Streudiagramme

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x = months, y = prices, color = 'red')
plt.show()

Ergebnis des Streudiagramms

Streudiagramm

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