Einführung in Python für den Finanzbereich
Adina Howe
Instructor
NumPy-Arrays mit Daten zum S&P 100: Namen, Preise, Gewinne, Branchen
Erkunde die branchenspezifischen Kurs-Gewinn-Verhältnisse von Firmen im S&P 100 und analysiere sie.
stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)
[ False True True]
stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])
[200 300]
Den Durchschnitt und die Standardabweichung dieser branchenspezifischen Kurs-Gewinn-Verhältnisse berechnen:
import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)
Einführung in Python für den Finanzbereich