Ein genauerer Blick auf einzelne Branchen

Einführung in Python für den Finanzbereich

Adina Howe

Instructor

Deine Aufgabe

Gegeben

NumPy-Arrays mit Daten zum S&P 100: Namen, Preise, Gewinne, Branchen

Zielsetzung Teil II

Erkunde die branchenspezifischen Kurs-Gewinn-Verhältnisse von Firmen im S&P 100 und analysiere sie.

Einführung in Python für den Finanzbereich

Schritt 1: Ein boolesches Filterarray erstellen

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)
[ False True  True]
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Schritt 2: Ein Filterarray auf ein anderes Array anwenden, um eine Teilmenge zu bilden

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])
[200 300]
Einführung in Python für den Finanzbereich

Schritt 3: Beschreibung der Kurs-Gewinn-Verhältnisse

Den Durchschnitt und die Standardabweichung dieser branchenspezifischen Kurs-Gewinn-Verhältnisse berechnen:

import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)
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