Der Datensatz

Einführung in Python für den Finanzbereich

Adina Howe

Instructor

Überblick über die bisherigen Lerninhalte

Standard & Poor's S&P 100:

Branchen der Unternehmen im S&P 100 im Jahr 2017

piechart

s&p

$$ \text{Price to earning ratio} = \frac{\text{Market price}}{\text{Earnings per share}} $$

Das Verhältnis zur Bewertung eines Unternehmens, welches den aktuellen Aktienkurs im Verhältnis zum Gewinn pro Aktie misst.
Im Allgemeinen bedeutet ein höheres Kurs-Gewinn-Verhältnis, mehr Wachstum erwartet wird.

Listen mit Infos zum S&P 100: Namen, Preise, Gewinne, Branchen

Erkunde die S&P 100-Daten und analysiere sie; vor allem die Kurs-Gewinn-Verhältnisse der S&P 100-Unternehmen.

In [1]:  my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# first element
In [2]: print(my_list[0])

# last element
In [3]: print(my_list[-1])

# range of elements
In [4]: print(my_list[0:3])

[1, 2, 3]

# Convert lists to arrays
import numpy as np
my_array = np.array(my_list)

# Elementwise array operations
array_ratio = array1 / array2

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