Analytics- und BI-Services

AWS: Cloud-Technologie und Servicekonzepte

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Einführung in Data Analytics

Ein Flussdiagramm, das große Datenmengen in wertvolle Erkenntnisse verwandelt.

Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln
Iterativer Prozess

Data Analytics in AWS

Symbole für die verschiedenen Analytics-Services in AWS.

Amazon Athena

Serverloser, interaktiver Analytics-Service zur Analyse von Petabyte-Daten am Ursprung

Wichtige Funktionen

Vielseitige Datenintegration
Einfaches Preismodell: zahlen pro Abfrage

Ein Architekturdiagramm, das die Funktionsweise von Amazon Athena erklärt.

Amazon QuickSight

Einheitlicher Business-Intelligence-Service mit interaktiven Dashboards

Ein Flussdiagramm, das das Einlesen von Daten in Amazon Athena zeigt.

Amazon QuickSight

Einheitlicher Business-Intelligence-Service mit interaktiven Dashboards

Wichtige Funktionen

Automatisches Skalieren ohne Servereinrichtung

Ein Architekturdiagramm, das die Funktionsweise von Amazon Athena erklärt.

Amazon QuickSight

Einheitlicher Business-Intelligence-Service mit interaktiven Dashboards

Wichtige Funktionen

Automatisches Skalieren ohne Servereinrichtung
Generative BI-Funktionen

Ein Architekturdiagramm, das die Funktionsweise von Amazon Athena erklärt.

Amazon QuickSight

Einheitlicher Business-Intelligence-Service mit interaktiven Dashboards

Wichtige Funktionen

Automatisches Skalieren ohne Servereinrichtung
Generative BI-Funktionen
Paginierte Berichte

Ein Architekturdiagramm, das die Funktionsweise von Amazon Athena erklärt.

Amazon Kinesis

Ermöglicht das Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Datenströmen in großem Maßstab

Wichtige Funktionen

Echtzeitverarbeitung
Serverless-Infrastruktur
Skalierbarkeit

Ein Symbol, das Echtzeit-Bestenlisten zeigt.

Amazon Kinesis

Ermöglicht das Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Datenströmen in großem Maßstab

Wichtige Funktionen

Echtzeitverarbeitung
Serverless-Infrastruktur
Skalierbarkeit

Ein Symbol, das die Verarbeitung von IoT-Sensordaten zeigt.

Amazon Kinesis

Ermöglicht das Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Datenströmen in großem Maßstab

Wichtige Funktionen

Echtzeitverarbeitung
Serverless-Infrastruktur
Skalierbarkeit

Ein Symbol, das verbesserte Datenübertragungsgeschwindigkeiten zeigt.

Amazon Redshift

KI-gestütztes, massiv paralleles (MPP) Cloud-Data-Warehouse für Analytics

Wichtige Funktionen

Bis zu 6× besseres Preis-Leistungs-Verhältnis
Zero-ETL-Ansatz
Sichere Zusammenarbeit und Governance

Ein Architekturdiagramm, das die Funktionsweise von Amazon Redshift erklärt.

Datensicherheit mit Amazon Macie

ML-gestützter Datensicherheitsservice zur Erkennung und zum Schutz sensibler Daten$^1$

Wichtige Funktionen

Automatische Erkennung
Kosteneffiziente Transparenz
Kürzere Triage durch umsetzbare Berichte zu sensiblen Daten

Ein Symbol, das PII-Daten zeigt.

¹ PII: personenbezogene Daten (Personally Identifiable Information)

Datensicherheit mit Amazon Macie

ML-gestützter Datensicherheitsservice zur Erkennung und zum Schutz sensibler Daten

Wichtige Funktionen

Automatische Erkennung
Kosteneffiziente Transparenz
Kürzere Triage durch umsetzbare Berichte zu sensiblen Daten

Ein Symbol, das Compliance darstellt.

¹ PII: personenbezogene Daten (Personally Identifiable Information)

Datensicherheit mit Amazon Macie

ML-gestützter Datensicherheitsservice zur Erkennung und zum Schutz sensibler Daten

Wichtige Funktionen

Automatische Erkennung
Kosteneffiziente Transparenz
Kürzere Triage durch umsetzbare Berichte zu sensiblen Daten

Ein Symbol, das Risikoidentifikation vor der Datenmigration darstellt.

AWS Glue

Serverloser Data-Integration-Service für Erkennung, Aufbereitung und Integration von Daten

Wichtige Funktionen

Unterstützt Batch- und Streaming-Daten

Ein Symbol, das Batch- und Streaming-Integration zeigt.

AWS Glue

Serverloser Data-Integration-Service für Erkennung, Aufbereitung und Integration von Daten

Wichtige Funktionen

Unterstützt Batch- und Streaming-Daten
Daten für Machine Learning und Deep Learning aufbereiten

Ein Symbol, das die Datenaufbereitung für ML zeigt.

AWS Glue

Serverloser Data-Integration-Service für Erkennung, Aufbereitung und Integration von Daten

Wichtige Funktionen

Unterstützt Batch- und Streaming-Daten
Daten für Machine Learning und Deep Learning aufbereiten
Serverlose Kapazität im Petabyte-Bereich

Ein Symbol, das die Datenaufbereitung für ML zeigt.

AWS Glue

Serverloser Data-Integration-Service für Erkennung, Aufbereitung und Integration von Daten

Wichtige Funktionen

Unterstützt Batch- und Streaming-Daten
Daten für Machine Learning und Deep Learning aufbereiten
Serverlose Kapazität im Petabyte-Bereich

Ein Symbol, das die Vereinfachung von ETL-Workflows zeigt.

End-to-End-Datenworkflow erstellen

Ein Symbol, das eine mobile App zeigt.

End-to-End-Datenworkflow erstellen

Ein Flussdiagramm mit Verbindungen von der mobilen App zu einem S3-Bucket über Amazon Kinesis.

End-to-End-Datenworkflow erstellen

Ein Architekturdiagramm, das einen teilweisen Analytics-Workflow in AWS erklärt.

End-to-End-Datenworkflow erstellen

Ein Architekturdiagramm, das einen teilweisen Analytics-Workflow in AWS erklärt.

End-to-End-Datenworkflow erstellen

Ein Architekturdiagramm, das einen vollständigen Analytics-Workflow in AWS erklärt.

End-to-End-Datenworkflow erstellen

Ein Architekturdiagramm, das einen vollständigen Analytics-Workflow in AWS erklärt.

Lass uns üben!

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