Clustering

Comprendre la science des données

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Qu'est-ce que le regroupement ?

Classez les données en catégories
Cas d'utilisation
- Segmentation de la clientèle
- Segmentation d'image
- Détection des anomalies

Machine learning supervisé

##Machine learning non supervisé

Études de cas : découverte de nouvelles espèces

$$ Deux fleurs

Caractéristiques distinctives

Couleurs des fleurs
Longueur et largeur des pétales
Longueur et largeur du sépale
Nombre de pétales

Fleurs avec caractéristiques mises en évidence

Définition du nombre de groupes

Données d’observation des fleurs

Comparaison du nombre de groupes

Deux groupes :

Deux clusters

Trois groupes :

Trois clusters

Comparaison du nombre de groupes

Quatre groupes :

Quatre clusters

Huit groupes :

Huit clusters

Comparaison du nombre de groupes

C'est à vous de décider du nombre final de groupes
Utilisez vos connaissances du domaine pour prendre des décisions éclairées

Examen des regroupements

Définition

Divisez un ensemble de données non étiquetées en différentes catégories

Étapes

Sélectionnez les fonctionnalités
Sélectionnez le nombre de groupes
Utilisez des groupes pour résoudre les problèmes

Passons à la pratique !

Comprendre la science des données

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