Machine learning supervisé

Comprendre la science des données

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Flux de travail en science des données

Qu'est-ce que le machine learning supervisé ?

• Machine learning : Prévisions à partir des données
• Machine learning supervisé : Prévisions à partir de données avec étiquettes et caractéristiques
  • Systèmes de recommandation
  • Diagnostic d'images biomédicales
  • Reconnaissance des chiffres manuscrits
  • Prévision du taux de désabonnement des clients

Étude de cas : prévision du taux de désabonnement

Étude de cas : prévision du taux de désabonnement

Étude de cas : prévision du taux de désabonnement

Étude de cas : prévision du taux de désabonnement

Étude de cas : prévision du taux de désabonnement

Étude de cas : prévision du taux de désabonnement

Étude de cas : prévision du taux de désabonnement

Récapitulatif sur le machine learning supervisé

• Faites une prédiction à partir des données fournies
• Les données comportent des caractéristiques et des étiquettes
  • Étiquette : ce que nous souhaitons prédire
  • Caractéristiques : données susceptibles de prédire l'étiquette
• Un modèle entraîné peut faire des prédictions

Évaluation du modèle

Divisez les données historiques en ensembles d'entraînement et de test

Évaluation du modèle

Évaluation du modèle

Évaluation du modèle

• Il est important de vérifier les deux résultats pour les événements rares
• Le modèle présente une précision de 0 % dans la prédiction d'un résultat réel en matière de désabonnement

Passons à la pratique !

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