Progrès de l’IA générative

Comprendre ChatGPT

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

À venir…

Quelles sont les perspectives pour l'IA générative ?
Quels sont les défis à relever ?

Amélioration des performances

Contenu plus humain
Gérer davantage de complexité
Fiabilité accrue

Un graphique illustrant une augmentation constante des performances.

Quels sont les facteurs à l'origine de ces améliorations ?

Grands modèles de langage (LLM)

Apprend à partir d'un vaste ensemble de données textuelles
Les algorithmes identifient les modèles dans le texte
Affiner le modèle en évaluant les réponses

Les trois composantes essentielles d'un grand modèle de langage sont les données d'entraînement, les algorithmes permettant de détecter des modèles dans les données d'entraînement et un processus d'ajustement.

Quels sont les facteurs à l'origine de ces améliorations ?

La quantité de données d'entraînement augmentera

Un mur de briques plus grand représentant davantage de données d'entraînement.

Quels sont les facteurs à l'origine de ces améliorations ?

La quantité de données d'entraînement augmentera
Les données d'utilisation contribueront à l'optimisation

Les données d'utilisation sont utilisées pour affiner le modèle.

Construire des ensembles de données équilibrés

Difficulté : Garantir la qualité et l'équilibre des données

La quantité de données rend difficile la détection des biais avant l’apprentissage

Objectif : Développer des procédures plus rigoureuses pour réduire les biais

Une icône illustrant comment un modèle peut apprendre des biais à partir des données qu'il a observées.

Risques d'abus

Représentation trompeuse du contenu généré par l'IA
Création de contenu malveillant (par exemple, spam)

Intervention des législateurs :

La réglementation pourrait favoriser ou entraver le développement de l'IA

Une statue représentant la balance de la justice.

De général à spécialisé

ChatGPT est un modèle généralisable
Les modèles d'IA générative deviendront plus spécialisés
Exemple : un modèle spécialement conçu pour écrire du code long et complexe

Exemple d'utilisation de ChatGPT pour générer du code permettant d'extraire un tableau d'un site Web.

Autres types d'IA générative

¹ DALL-E 3

L'IA pour tous !

L'accessibilité est la clé du succès de ChatGPT
Démocratisation des outils d'IA
- Tout le monde devrait pouvoir bénéficier de la technologie

Une sélection de personnes issues de différentes cultures qui pourraient toutes bénéficier des outils d'IA.

Passons à la pratique !

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