Découpage et subdivision avec .loc et .iloc
Manipulation de données avec pandas
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Découpage de listes
breeds = ["Labrador", "Poodle",
"Chow Chow", "Schnauzer",
"Labrador", "Chihuahua",
"St. Bernard"]
['Labrador',
'Poodle',
'Chow Chow',
'Schnauzer',
'Labrador',
'Chihuahua',
'St. Bernard']
breeds[2:5]
['Chow Chow', 'Schnauzer', 'Labrador']
breeds[:3]
['Labrador', 'Poodle', 'Chow Chow']
breeds[:]
['Labrador','Poodle','Chow Chow','Schnauzer',
'Labrador','Chihuahua','St. Bernard']
Trier l’index avant le découpage
dogs_srt = dogs.set_index(["breed", "color"]).sort_index()
print(dogs_srt)
name height_cm weight_kg
breed color
Chihuahua Tan Stella 18 2
Chow Chow Brown Lucy 46 22
Labrador Black Max 59 29
Brown Bella 56 25
Poodle Black Charlie 43 23
Schnauzer Grey Cooper 49 17
St. Bernard White Bernie 77 74
Découpage du niveau externe de l’index
dogs_srt.loc["Chow Chow":"Poodle"]
name height_cm weight_kg
breed color
Chow Chow Brown Lucy 46 22
Labrador Black Max 59 29
Brown Bella 56 25
Poodle Black Charlie 43 23
La valeur finale "Poodle" est incluse
Ensemble de données complet
name height_cm weight_kg
breed color
Chihuahua Tan Stella 18 2
Chow Chow Brown Lucy 46 22
Labrador Black Max 59 29
Brown Bella 56 25
Poodle Black Charlie 43 23
Schnauzer Grey Cooper 49 17
St. Bernard White Bernie 77 74
Mauvais découpage des niveaux interne de l’index
dogs_srt.loc["Tan":"Grey"]
Empty DataFrame
Columns: [name, height_cm, weight_kg]
Index: []
Ensemble de données complet
name height_cm weight_kg
breed color
Chihuahua Tan Stella 18 2
Chow Chow Brown Lucy 46 22
Labrador Black Max 59 29
Brown Bella 56 25
Poodle Black Charlie 43 23
Schnauzer Grey Cooper 49 17
St. Bernard White Bernie 77 74
Découpage correct des niveaux internes de l’index
dogs_srt.loc[
("Labrador", "Brown"):("Schnauzer", "Grey")]
name height_cm weight_kg
breed color
Labrador Brown Bella 56 25
Poodle Black Charlie 43 23
Schnauzer Grey Cooper 49 17
Ensemble de données complet
name height_cm weight_kg
breed color
Chihuahua Tan Stella 18 2
Chow Chow Brown Lucy 46 22
Labrador Black Max 59 29
Brown Bella 56 25
Poodle Black Charlie 43 23
Schnauzer Grey Cooper 49 17
St. Bernard White Bernie 77 74
Découpage des colonnes
dogs_srt.loc[:, "name":"height_cm"]
name height_cm
breed color
Chihuahua Tan Stella 18
Chow Chow Brown Lucy 46
Labrador Black Max 59
Brown Bella 56
Poodle Black Charlie 43
Schnauzer Grey Cooper 49
St. Bernard White Bernie 77
Ensemble de données complet
name height_cm weight_kg
breed color
Chihuahua Tan Stella 18 2
Chow Chow Brown Lucy 46 22
Labrador Black Max 59 29
Brown Bella 56 25
Poodle Black Charlie 43 23
Schnauzer Grey Cooper 49 17
St. Bernard White Bernie 77 74
Découper deux fois
dogs_srt.loc[
("Labrador", "Brown"):("Schnauzer", "Grey"),
"name":"height_cm"]
name height_cm
breed color
Labrador Brown Bella 56
Poodle Black Charlie 43
Schanuzer Grey Cooper 49
Ensemble de données complet
name height_cm weight_kg
breed color
Chihuahua Tan Stella 18 2
Chow Chow Brown Lucy 46 22
Labrador Black Max 59 29
Brown Bella 56 25
Poodle Black Charlie 43 23
Schnauzer Grey Cooper 49 17
St. Bernard White Bernie 77 74
Les jours de chien
dogs = dogs.set_index("date_of_birth").sort_index()
print(dogs)
name breed color height_cm weight_kg
date_of_birth
2011-12-11 Cooper Schanuzer Grey 49 17
2013-07-01 Bella Labrador Brown 56 25
2014-08-25 Lucy Chow Chow Brown 46 22
2015-04-20 Stella Chihuahua Tan 18 2
2016-09-16 Charlie Poodle Black 43 23
2017-01-20 Max Labrador Black 59 29
2018-02-27 Bernie St. Bernard White 77 74
Découpage par dates
# Get dogs with date_of_birth between 2014-08-25 and 2016-09-16
dogs.loc["2014-08-25":"2016-09-16"]
name breed color height_cm weight_kg
date_of_birth
2014-08-25 Lucy Chow Chow Brown 46 22
2015-04-20 Stella Chihuahua Tan 18 2
2016-09-16 Charlie Poodle Black 43 23
Découpage par dates partielles
# Get dogs with date_of_birth between 2014-01-01 and 2016-12-31
dogs.loc["2014":"2016"]
name breed color height_cm weight_kg
date_of_birth
2014-08-25 Lucy Chow Chow Brown 46 22
2015-04-20 Stella Chihuahua Tan 18 2
2016-09-16 Charlie Poodle Black 43 23
Subdivision par numéro de ligne/colonne
print(dogs.iloc[2:5, 1:4])
breed color height_cm
2 Chow Chow Brown 46
3 Schnauzer Grey 49
4 Labrador Black 59
Ensemble de données complet
name breed color height_cm weight_kg
0 Bella Labrador Brown 56 25
1 Charlie Poodle Black 43 23
2 Lucy Chow Chow Brown 46 22
3 Cooper Schnauzer Grey 49 17
4 Max Labrador Black 59 29
5 Stella Chihuahua Tan 18 2
6 Bernie St. Bernard White 77 74
Passons à la pratique !
Manipulation de données avec pandas
