Défis sociaux : l’avenir de l'IA

Comprendre l'intelligence artificielle

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Comment l'IA peut-elle façonner notre société actuelle (et future) ?

Santé : diagnostics avancés, traitements personnalisés, robots chirurgicaux, etc.

L'IA révolutionne les services de santé

Gouvernements et droit : IA générative : nouvelles réglementations sur l'utilisation responsable

Image d'Albert Einstein générée par IA

Finance et cybersécurité : gestion des risques, détection des fraudes

L'IA dans la finance et la cybersécurité

Objectifs de développement durable

Image illustrant les objectifs de développement durable

IA et développement durable$^1$

Objectifs de développement durable

¹ Source : Nations Unies (https://sdgs.un.org/goals)

IA et développement durable$^1$

Objectifs de développement durable

¹ Source : Nations Unies (https://sdgs.un.org/goals)

L'IA et l'avenir de la main-d'œuvre

Difficultés :

Mobilité professionnelle, évolution rapide des compétences

Exemple : grands modèles linguistiques (par exemple, ChatGPT), compétences en prompt engineering

Opportunités :

Nouveaux métiers (p. ex. éthiciens de l'IA, formateurs en IA) Transformation du secteur

Prompt à ChatGPT

L'IA et l'avenir de l'éducation

Difficultés :

Écarts de compétences : les organismes de formation doivent se tenir informés des formations pertinentes en IA

Fracture numérique : garantir un accès universel aux formations utilisant l'IA

Opportunités :

Apprentissage personnalisé

Image d'une salle de classe moderne

L'IA et l'avenir de l'environnement

Difficultés :

Dégradation écologique : consommation d'énergie, déchets électroniques, empreinte carbone

Opportunités :

Comprendre le changement climatique

Optimiser l'utilisation des ressources naturelles

Optimiser l'utilisation des énergies renouvelables

Empreinte environnementale

Passons à la pratique !

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