Instauration d’une culture de l'IA

Comprendre l'intelligence artificielle

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

La valeur de l'IA dans les entreprises

Valeur de l'IA dans les entreprises

La valeur de l'IA dans les entreprises

Valeur de l'IA dans les entreprises : avantage concurrentiel

La valeur de l'IA dans les entreprises

Valeur de l'IA dans les entreprises : coûts réduits

La valeur de l'IA dans les entreprises

Valeur de l'IA dans les entreprises : recettes et efficacité

La valeur de l'IA dans les entreprises

Valeur de l'IA dans les entreprises : expérience client

La valeur de l'IA dans les entreprises

Valeur de l'IA dans les entreprises : meilleurs produits

Exemple d'IA pour la personnalisation : identifier les habitudes d'achat permet de les fidéliser et d'augmenter les ventes.

Exemple de valeur de l’IA : personnalisation

Construire une organisation pilotée par l'IA

Feuille de route

1. Feuille de route : obtenir l’appui de la direction et une vision claire de l'adoption de l'IA

Construire une organisation pilotée par l'IA

Stratégie et gouvernance des données

1. Feuille de route : obtenir l’appui de la direction et une vision claire de l'adoption de l'IA

2. Stratégie de données : plan de collecte, d'utilisation et de gouvernance des données

Construire une organisation pilotée par l'IA

Infrastructures et ressources

1. Feuille de route : obtenir l’appui de la direction et une vision claire de l'adoption de l'IA

2. Stratégie de données : plan de collecte, d'utilisation et de gouvernance des données

3. Ressources d'infrastructure : infrastructure informatique évolutive et outils d'IA

Construire une organisation pilotée par l'IA

Rôles IA

1. Feuille de route : obtenir l’appui de la direction et une vision claire de l'adoption de l'IA

2. Stratégie de données : plan de collecte, d'utilisation et de gouvernance des données

3. Ressources d'infrastructure : infrastructure informatique évolutive et outils d'IA

4. Rôles : rôles pour des talents dans l’IA, le machine learning et la science des données.

Construire une organisation pilotée par l'IA

Collaborations interfonctionnelles

5. Collaboration : projets d'IA transversaux

Construire une organisation pilotée par l'IA

Définir et mesurer la réussite

5. Collaboration : projets d'IA transversaux

6. Réussite : définir et poursuivre des objectifs de réussite (satisfaction client, impact sur les recettes, etc.)

Construire une organisation pilotée par l'IA

Maîtrise de l'IA et datalphabétisation

5. Collaboration : projets d'IA transversaux

6. Réussite : définir et poursuivre des objectifs de réussite (satisfaction client, impact sur les recettes, etc.)

7. Maîtrise de l’IA et datalphabétisation : vulgarisation continue de l'IA et des données

Construire une organisation pilotée par l'IA

L'IA responsable

5. Collaboration : projets d'IA transversaux

6. Réussite : définir et poursuivre des objectifs de réussite (satisfaction client, impact sur les recettes, etc.)

7. Maîtrise de l’IA et datalphabétisation : vulgarisation continue de l'IA et des données

8. IA responsable : utilisation éthique, sûre et responsable de l'IA et des données

Construire une organisation pilotée par l'IA

8 éléments, 3 dimensions

Entreprises, données et infrastructures, personnel et culture

Organisation pilotée par l'IA : feuille de route

Accompagnement, vision et feuille de route

Feuille de route pour l'IA

Organisation pilotée par l'IA : feuille de route

Accompagnement, vision et feuille de route

Feuille de route pour l'IA : fixer des objectifs

Organisation pilotée par l'IA : feuille de route

Accompagnement, vision et feuille de route

Feuille de route pour l'IA : équipe, infrastructure et données

Organisation pilotée par l'IA : feuille de route

Accompagnement, vision et feuille de route

Feuille de route de l'IA : itération, échelle, apprentissage, gouvernance et éthique

Passons à la pratique !

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