Stratégie, ressources et personnel en matière de données

Comprendre l'intelligence artificielle

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Stratégie et gouvernance des données

Stratégie des données : conception et développement d'approches centrées sur les données pour l'extraction d'informations et la prise de décision métier

Étapes de la stratégie des données :

Fixer des objectifs axés sur les données
Trouver les données nécessaires
Déterminer les sources de données
Analyse prédictive et prescriptive
Opérationnaliser les processus orientés données

Fixer des objectifs axés sur les données

Trouver les données nécessaires

Déterminer les sources de données

Analyse prédictive et prescriptive

Opérationnaliser les processus orientés données

Infrastructure de l'IA

Infrastructure d'IA basée sur le cloud.

Ressources informatiques évolutives, stockage de données, outils d'IA et modèles prédéfinis
Élastique, à la demande

Google Cloud, Azure et AWS

Avantages : grande évolutivité, rentabilité
Inconvénients : emplacement des données, nécessité d'Internet

Infrastructure d'IA sur site (auto-hébergée)

Les entreprises sont propriétaires du matériel, des logiciels, des données et des ressources réseau

Infrastructure sur site

Avantages : meilleur contrôle des données, latence réduite
Inconvénients : coûts initiaux, évolutivité limitée

Méthodologie MLOps

Opérations de machine learning (MLOps) : gestion et exploitation efficaces et fiables des systèmes de ML (IA) dans l'entreprise

Méthodologie MLOps

Opérations de machine learning (MLOps) : gestion et exploitation efficaces et fiables des systèmes de ML (IA) dans l'entreprise

Étapes de la méthodologie MLOps

Rôles liés à l'IA

Architecte IA

Architecte IA

Scientifique des données

Scientifique des données

Ingénieur en machine learning et en données

Ingénieur en machine learning

Autres : Éthicien de l'IA, chef de projet

Autres rôles en IA

Constituer votre équipe d'IA

Leadership et gestion

Responsable IA / chef d'équipe IA
Chef(s) de projet IA

Exécution

Architectes de l'IA : sélection des outils
Scientifiques des données : analyse des données, entraînement et évaluation des modèles
Ingénieurs données et ML : déployer des modèles en production et créer des pipelines de données

Assistance

Constituer une équipe

Constituer votre équipe d'IA

Leadership et gestion

Responsable IA / chef d'équipe IA
Chef(s) de projet IA

Exécution

Architectes de l'IA : sélection des outils
Scientifiques des données : analyse des données, entraînement et évaluation des modèles
Ingénieurs données et ML : déployer des modèles en production et créer des pipelines de données

Assistance : Éthicien de l'IA ; experts du domaine

Constituer une équipe

Passons à la pratique !

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