Cloud

Présentation de l’ingénierie des données

Hadrien Lacroix

Content Developer

Le cloud pour le traitement des données

Serveurs dans les locaux

  • Achat
  • Besoin de place
  • Coût d'électricité et d'entretien
  • Suffisamment de puissance pour les pics d’activité
  • Puissance de traitement inutilisée aux heures les plus calmes

Serveurs sur le cloud

  • Location
  • Pas besoin de place
  • Utilisation des ressources dont nous avons besoin
  • Quand nous en avons besoin
  • Plus l'utilisateur est proche, mieux c'est
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Le cloud pour le stockage des données

  • Fiabilité de la base de données : réplication des données
  • Risque lié aux données sensibles
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AWS

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Microsoft Azure

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Google Cloud

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stockage de fichiers

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S3

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Azure Blob Storage

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Google Cloud Storage

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calcul

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EC2

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Machines virtuelles Azure

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Google Compute Engine

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bases de données

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AWS RDS

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Azure SQL Database

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Gogle Cloud SQL

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pipeline de données

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utiliser AWS S3 pour stocker les couvertures d’albums

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utiliser EC2 pour convertir des chansons

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utiliser RDS pour stocker les données liées aux employés

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Multicloud

Pour

  • Réduction de la dépendance à l'égard d'un seul fournisseur
  • Rentabilité
  • Lois locales exigeant que certaines données soient physiquement présentes dans le pays
  • Atténuation des effets des catastrophes

Contre

  • Les fournisseurs de clouds tentent de bloquer les consommateurs
  • Incompatibilité
  • Sécurité et gouvernance
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Résumé

  • Avantages et risques du cloud
  • Comment il est utilisé chez Spotflix
  • Peut citer les principaux fournisseurs de cloud et leurs services
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Passons à la pratique !

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