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Introduction à Python pour les développeurs

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Récap du chapitre 1

# Define quantity
quantity = 10


# Single quotes
ingredient_name = 'pasta'


# Double quotes also work
ingredient_name = "pasta"

Récap du chapitre 2

ingredient_name = "Basil Leaves"


# Convert to lowercase
ingredient_name = ingredient_name.lower()

# List of ingredients
ingredients = ["pasta", "tomatoes", "garlic",
               "basil", "olive oil", "salt"]

# Get the value at the first index
ingredients[0]

# Creating a dictionary
recipe_dict = {"pasta": 500,
               "tomatoes": 400, 
               "garlic": 15,
               "basil": 20, 
               "olive oil": 30,
               "salt": 5}

# Create a set
ingredients_set = {"pasta", "tomatoes", "pasta", 
                   "basil", "garlic", "olive oil",
                   "salt"}

# Create a tuple
serving_sizes = (1, 2, 4, 6, 8)

Récap du chapitre 3

Opérateur	Fonction
`==`	Égal à
`!=`	N'est pas égal à
`>`	Supérieur à
`>=`	Supérieur ou égal à
`<`	Inférieur à
`<=`	Inférieur ou égal à

Mot-clé	Fonction	Utilisation
`if`	Si la condition est remplie	En premier dans le flux de travail
`elif`	Sinon, vérifier si la condition est remplie	Après `if`
`else`	Sinon, effectuer cette action	Après `elif`

Récap du chapitre 3

# Ingredients list
ingredients = ["pasta", "tomatoes", "garlic", "basil", "olive oil", "salt"]


# Loop through and print each ingredient
for ingredient in ingredients:

    print(ingredient)

pasta
tomatoes
garlic
basil
olive oil
salt

Récap du chapitre 3

ingredients_to_add = 5
items_added = 0

while items_added < ingredients_to_add:
    items_added += 1
    remaining = ingredients_to_add - items_added

    if remaining > 3:
        print("Several ingredients remaining")
    elif remaining >= 1:
        print("Almost done!")
    else:
        print("Shopping list complete!")

Récap du chapitre 3

Mot-clé	Fonction
`and`	Vérifier si plusieurs conditions sont remplies
`or`	Vérifier si une ou plusieurs conditions sont remplies
`in`	Vérifier si une valeur se trouve dans une structure de données
`not`	Vérifier si une valeur n'est pas présente dans une structure de données

list.append()

Étapes suivantes

Fonctions intégrées supplémentaires
- zip()
- enumerate()
Packages et modules
- os
- time
- venv
- pandas
- requests
- numpy

Création de fonctions personnalisées

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