Erreurs courantes relatives aux données

Présentation des données

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Erreurs courantes sur les données

Une erreur lors du traitement des données

Présentation des données

Erreurs courantes sur les données

  • Ne pas avoir d'objectif ou de question claire

Icônes représentant une erreur lors du traitement des données en raison d'un problème mal défini

Présentation des données

Erreurs courantes sur les données

  • Ne pas avoir d'objectif ou de question claire
  • Données insuffisantes ou erronées

Icônes représentant une erreur lors du traitement des données en raison d'un problème mal défini et de données erronées

Présentation des données

Erreurs courantes sur les données

  • Ne pas avoir d'objectif ou de question claire
  • Données insuffisantes ou erronées
  • Absence d'analyse appropriée

Icônes représentant une erreur lors du traitement des données en raison d'un problème mal défini, de données et de statistiques erronées.

Présentation des données

Erreurs courantes sur les données

  • Ne pas avoir d'objectif ou de question claire
  • Données insuffisantes ou erronées
  • Absence d'analyse appropriée
  • Pas de communication claire des résultats

$$

Planifier soigneusement le processus d'analyse des données

Icônes représentant une erreur lors du travail avec des données en raison d'un problème mal défini, de données, de statistiques et de communications erronées

Présentation des données

Ne pas définir clairement le problème

« Avez-vous acheté quelque chose le mois dernier ? »

$$

« Où avez-vous effectué votre dernier achat ? »

« Quel mode de paiement avez-vous utilisé ? »

Peut conduire à une collecte de données, une analyse et des conclusions inappropriées

définir une question relative aux données

Présentation des données

Données insuffisantes ou erronées

données erronées

$$

$$

Biais dans les données : l'échantillon de données ne représente pas toutes les données

  • La collecte de données erronées ne vous permet pas de répondre à la question de recherche
  • Les données doivent encore être nettoyées avant d'être analysées
Présentation des données

Absence d'analyse appropriée

$$

  • Tirer des conclusions trop rapides
  • Manque de contexte : une raison manquante pour expliquer les résultats
  • Voici d'autres exemples
    • Agrégations et calculs incorrects
    • Confusion entre corrélation et causalité

mauvaise analyse des données

Présentation des données

Pas de communication claire des résultats

communication des données

$$

  • Partie la plus précieuse du cycle de vie des données
  • Peut conduire à des malentendus ou à des conclusions erronées
  • Exemples :
    • Trop technique
    • Des points de données triés sur le volet
    • Visualisations peu claires
Présentation des données

Passons à la pratique !

Présentation des données

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