Apprentissage supervisé

Comprendre le machine learning

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Modéles

Types

Qu'est-ce que l'apprentissage supervisé ?

Classification et régression

Classification

Classification

• Classification = attribution d'une catégorie
  • Ce client va-t-il arrêter son abonnement ?
    • Oui, Non
  • Ce grain de beauté est-il cancéreux ?
    • Oui, Non
  • De quel type est ce vin ?
    • Rouge, blanc, rosé
  • Quelle est cette fleur ?
    • Rose, tulipe, œillet, lys

Observations

Caractéristiques

Cible

Représentation graphique de nos données

Division des données

Classificateur manuel

Machine à vecteur de support: classificateur linéaire

Machine à vecteur de support : classificateur polynomial

Régression

Régression

• Régression = attribution d'une variable continue
  • Quelle sera la valeur de cette action ?
  • Quelle est la masse de cette exoplanète ?
  • Quelle sera la taille de cet enfant à l'âge adulte ?

Prévision de la température

Données d'entraînement

Régression linéaire

Modèle

Compte tenu de l'humidité...

...trouver la température

Données de tests

Classification ou régression

• Régression = continue
  • Toute valeur comprise dans un intervalle fini (hauteur) ou infini (temps)
    • 20 °F, 20.1 °F, 20.01 °F...
• Classification = catégorie
  • Une des quelques valeurs spécifiques
    • Froid, doux, chaud

Passons à la pratique !

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